首页天道酬勤简单图像识别算法(图像识别著名算法)

简单图像识别算法(图像识别著名算法)

admin 11-29 09:24 314次浏览

今年暑假,很多儿童机器人都带来了新的AI绘本,帮助孩子阅读。“这个神奇的功能是如何实现的?”图像识别算法是整个AI绘本辅助阅读功能中最关键的技术之一。

早在去年这个时候,VisionTalk的图像识别算法就诞生了。经过一年的研发,赢得了众多客户的信任和良好口碑。

从绘本识别到图书识别的图像识别算法——VisionTalk

经过一年的打磨和成长,“玩瞳”的图像识别算法已经在市场上处于领先地位,其特点可以概括为:识别准确、响应速度快、容量大、易于扩展和不断迭代。

今天我们就从更专业的角度来看看VisionTalk阅读平台中的图像识别算法。

1.准确识别

准确可靠的识别,支持不同的硬件结构和不同的使用场景。我们模拟用户在各种使用场景下对各种主流绘本和K12书籍进行全面测试。这些场景包括办公室、客厅、彩色儿童房、台灯下、阳台、商场等等。

对于小学生推荐的硬件结构,识别准确率达到了惊人的99.5%。对于一般设备,如各种手机、平板等,识别准确率仍高达98%。

2.快速响应

0.2秒的超快识别速度,给用户秒转识别体验。为了在整个系统中实现如此快的响应速度,我们主要做了以下三点优化:

a)直接优化云算法的识别速度,尤其是在大并发的情况下。目前玩小学生的客户很多,也给我们的身份识别服务带来了很大的压力。但是经过不断的算法速度优化,我们的响应速度依然稳定快速。

b)要传输的图像被极度压缩,以减少网络传输的数据量。同时,对云算法进行了优化,使其能够稳定地识别压缩后的模糊图像。

c)大力提高识别算法的鲁棒性,使其能够稳定地识别翻页过程中的遮挡图像,从而准确预测用户即将翻到的页面,最终达到翻页后开始语音回放的效果。

3.大容量

超大容量云图库目前支持约5万本绘本,未来很快会超过10万本。支持更多的绘本看似只需要制作更多的内容,但其实也需要精准快速的图像识别算法的支持。

当图像库变大时,一般来说会影响识别精度和速度。然而,根据我们目前的模拟测试,10万份的数据量远远不是识别算法的瓶颈。

4.易于扩展

玩瞳会统筹考虑离线训练算法和在线识别算法的特点,设计合理的图像模型结构,既支持快速的图书训练和增量部署,又支持用户在共享玩瞳公共图片库的同时定制私人图片库。

图像识别算法的未来发展

现阶段,万通的图像识别算法已经在市场上得到验证,处于行业领先地位,赢得了众多客户的良好口碑。在接下来的N年里,瞳孔将继续迭代优化我们的图像识别算法。

图像识别算法即将迎来下一个突破:显著提高基于文本的图书识别准确率。这一突破的意义将是准确、快速地识别书籍和教具。

对于这类以文字为主的图书图像,由于不同硬件的光学成像、图像分辨率的限制、算法原理本身等原因,目前市场上几乎所有的图像识别算法都是无效的。万通自主研发的文本图像识别算法系统,在最难识别的图像识别上取得重大突破,将竞争对手远远甩在身后。

VisionTalk继续致力于AI视觉技术赋能儿童教育,并将我们的解决方案应用于更丰富的交互模式,满足客户更个性化的需求。视觉谈话的图像识别算法必将从优秀走向卓越

深圳市万通科技有限公司VisionTalk成立于2015年,是深圳市政府认证的高新技术企业。该公司专注于实体学习桌面的视觉图像分析,并将其应用于机器辅助阅读、作业和学习。

目前公司拥有各类专利数十项,拥有全球最大的儿童出版物图像培训库。公司新推出的“智能阅读平台”赋能产业链,帮助企业开发或升级低成本、高效率、个性化的阅读机器人。已成功应用于故事机/机器人、儿童出版、儿童内容等行业。

JavaScript高级程序设计笔记08 对象知识图谱代码实现(neo4j+python)雷士灯具管理系统
严密的措施(严密束缚) 戴琼海 人工智能学会(人工智能图像识别流程)
相关内容