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合作博弈和演化博弈(演化博弈ESS)

admin 12-01 04:47 185次浏览

回答‘进化博弈可以用来研究一个足够大的企业中员工之间的博弈吗?’论兼职学术研究的过程和方法

根据:在知乎,一个陌生网友问了我一个问题,这个问题和我写的一系列文章《博弈论漫谈》有关,这个问题本身就很有代表性和普遍性,所以我专门写了一篇文章来回复。以下是我对这个问题的详细答复和扩大讨论。

进化博弈可以用来研究一个足够大的企业中员工之间的博弈吗?https://www.zhihu.com/question/429234692

当然,博弈分析最初是用来分析不同利益的赢家和输家之间的策略组合及其后果。作为方法之一,进化博弈也可以用于这种应用。这种将数学方法和工具应用于社会科学的研究分析和应用,在经济学领域更为突出。近十年来,许多诺贝尔经济学奖得主都做过这种分析和研究,因此这种研究不仅具有实用价值,而且具有很大的理论价值。

具体来说,你提到的问题是一个类似的现象,具有类似的价值,也就是说,如果我们能做好这种偏应用或者偏应用的基础类研究,可能也有很大的实用价值,也有很大的理论价值。更具体地说,我的观点如下:首先,无论规模大小,都可以用进化博弈分析。当然,不同尺度的研究方法和处理方法可能有所不同。比如,如果尺度较大,可能更重要的是对统计学意义上的人性共性要素进行提炼和简化,而如果尺度较小,则需要越来越细分不同人的个体特征、心理特征、价值观、智力特征等要素。但是,无论是精细化还是粗糙化,研究中都有一个共同的本质要求:你建立的游戏模型和提炼的游戏策略集,必须具有充分的物理意义,比如那些会出现在现实世界中的游戏策略,而不是过于虚构甚至凭空捏造的游戏场景和游戏策略。也就是说,游戏场景的梳理和构建是否准确、合理、完整,是任何一种游戏分析的极其重要的前提,是决定最终分析结果是否可靠或有价值的前提。在保证博弈场景的梳理和构建基本可靠的基础上,我们将通过博弈分析工具的定量分析,更深入地分析其中的规律性(在这方面,纳什均衡就是一个非常好的例子,它最终的物理启示是它为什么配得上诺贝尔奖的根源)。当然,在这个从“场景构建、场景梳理”到“定量博弈分析”的过程中,应该有一个反馈和重复的过程,以及一个不断自我修正和优化调整的过程(永远不要构建一个原型并做一些计算和分析,然后永远不要再次修改和改进,然后作为最终结果使用。这种做法和心态是科研思维中的一种懒惰现象,不仅会影响研究。在这样一个不断相互反馈、不断自我修正、不断优化调整的过程中,不仅研究会变得更清晰、内部结构更准确,而且研究者自身对被分析事物内在机理的理解也会逐渐加深,从而真正获得新的见解和新的知识启示。最后的新洞见和启示,如果说以前从未被学术界注意或披露过,那就是新的学术进展和突破,是具有真正学术创新价值的研究成果。

这种研究的研究方法大概就是这样的研究思路和研究过程。当然,上述过程是否被合理应用,能否真正被自己掌握,只有通过自己对具体事物的研究过程,才能真正得到锻炼、证明、论证,最终得到完善和升华。在这样的过程中,你不仅可以输出真正有价值的研究成果,还可以有效地提高你的知识和理解能力。在这样一个亲身体验的过程中,自然会产生智力甚至知识创新创造层面的科研魅力和自我满足、自我修养,对科研兴趣和乐趣的感知也会产生积极的自我激励和积极的自我反馈,让你真正领略到科研的魅力和知识甚至智慧的魅力。在科学研究的过程中,能够认识到学术和智慧本身的魅力是极其重要和有价值的。这种体验感与最终研究成果所带来的世俗利益价值同等重要甚至更重要(当然,这与当事人的价值观有关,但这种价值本身是可以修正和提高的,尤其是当dldzt能够真正领略到科研本身的智慧时,或许它会逐渐把科研本身的智慧体验的重要性放在世俗利益上。

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