首页天道酬勤人工智能调查问卷报告(人工智能医学影像领域)

人工智能调查问卷报告(人工智能医学影像领域)

admin 12-01 07:37 220次浏览

推荐原因

2018年10月,中华医学会放射学分会(CSR)和中国医学影像人工智能(AI)产学研联合中国医疗器械人工智能联盟影像委员会共同发起了医学影像AI产业现状及发展需求研究。本文公布了本次调查的统计数据,并对调查结果进行了解读。

b组医生调查。

(1)医生群体调查结果:中青年主治医生和副主任医师更关注AI的发展,其中以本科和硕士为主,这一趋势在三级和二级医院相对一致。在制定发展规划和战略时,我们应该充分关注这一群体的需求和愿望。

(2)AI研究的现有基础:三级、二级医院在建立AI研究部门方面基本空白,缺乏研究转化部门。只有少数三级医院有小规模的AI研究团队。我们应该呼吁加强人工智能研发的形成;团队和提高产品转化的积极性。根据医院和科室信息化建设现状统计,52%的医生科室尚未建立影像结构化报告,38%的医生科室即将建立,只有10%的医生科室已经建立并在使用。二级医院建立和使用的影像结构化报告比例更低,只有3%。

(3)前景:医生对AI发展持相对冷静客观的态度,期待与科研院所联合研究。他们对病灶筛查、检测和疾病诊断最感兴趣,期待在一到两年内合作生产AI产品。因此,围绕医生在临床实践中的实际需求,有步骤地进行科学研究和相关转化是可行的。

人工智能发展的优势

首先,在医生和科研人员中,中青年医生、资深医生和放射科gxdds普遍关注AI技术。参与AI研究的研究者多为青年学生,且趋于年轻化,为AI产业的进一步发展带来了广阔的前景。其次,医生和研究人员的需求是一致的。医生可以提供研究人员合作所需的图像数据、临床数据、数据图像标注、提出临床需求和临床问题、产品反馈信息。而且,大部分医生对分享这类数据都持积极态度,医生和研究人员都渴望合作。第三,合作中医中医生和科研人员认可的数据共享方式是医生提供免费数据,共同开展科研,共享研究论文,他们也对数据安全的重要性达成共识。

当前的挑战

(1)在医学影像AI领域,无论是医院还是科研机构,AI研究基础都比较薄弱,比如成立AI研究院或成果转化部门、结构化报告等。建立良好的行业环境,推动政策法规的制定,将实现医生和科研人员的双赢。

(2)2)AI产品在医学影像方面的应用场景目前还非常有限,大多集中在肺结节筛查方面。医院、科研机构、企业之间的合作相对薄弱,需要搭建医工结合的平台,创造更多合作交流的机会。

(3)大部分医生和科研人员认为数据安全重要,各医疗单位的数据不愿意开放共享,很大程度上是因为信息安全,但只有少数科研人员掌握了维护数据安全的关键技术和实践经验。加强患者隐私管理、数据脱敏等共识或规定有望在数据共享核心问题上取得突破。

(4)多数影像医生认为该领域最大的问题是缺乏行业标准和AI相关知识,担心AI产品的可靠性和应用后的法律责任划分。研究者更关注AI研究和转化本身,认为将科学r

综上所述,我国医学影像AI产业正处于蓄势待发的阶段。加快信息化建设步伐,整合患者全流程多维度信息,完善患者隐私、数据安全、数据共享等行业政策法规,加强AI相关知识的培训和宣传,特别重视AI行业所有合作伙伴的教育,构建产学研合作交流平台和相关转化机制,将有助于中国医学影像AI行业走向规范化、标准化发展。

3354原创:crdhl、真啤酒、lmdbd等。医学影像人工智能产业现状及发展需求调研报告[J]。中华放射学杂志,2019,53 (6) :507-511

【来源:《中华医学信息导报》 2019年第14期】

监控 云主机 UHostlinux下如何使用grep命令查看进程-linux运维
2019离职率调查报告(调研报告) ()
相关内容