sql的模糊查询语句,mysql数据库模糊查询语句

使用msyql进行模糊查询时，自然会使用like语句。 通常，在数据量小时很难知道查询的效率，但在数据量达到百万级、千万级时查询的效率更容易理解。 此时，查询的效率很重要！

通常，like模糊查询的编写方法是(field已索引) )。

选择` column ` from ` table ` where ` field ` like ' % keyword % '；

在explain中说明上述语句时，SQL语句不使用索引，而是所有表搜索，因此如果数据量大，最后的效率可能是这样的

比较以下写法：

选择` column ` from ` table ` where ` field ` like ' keyword % '；

在explain中说明这种书写方式时，SQL语句使用了索引，大大提高了搜索效率。

但是，我们进行模糊查询时，并不是所有想查询的关键字都在前面，所以如果不是特殊要求，“keywork%”就不适合所有模糊查询

此时，我们用其他方法

1.locate(substr )、str和pos )方法

选择位置(xbar )、foobar )；

###返回0

选择位置(bar )、) foobarbar )；

###返回4

选择位置(bar )、` foobarbar `、5 )；

返回###

注：返回substr在str中首次出现的位置。 如果str中不存在substr，则返回值为0。 如果pos存在，则返回substr在str的第一个pos位置之后的第一个位置；如果substr不存在，则返回值为0。

select ` column ` from ` table ` wherelocate ` ' keyword '，` field ` ) 0

备注： keyword是要搜索的内容，field是匹配字段，用于搜索keyword所在的所有数据

2 .位置(substr )在(field )方法

位置可以视为locate的别名，功能与locate相同

选择` column ` from ` table ` where position (' keyword ' in ` filed ` )

3.INSTR(`str `，' substr ' )方法

select ` column ` from ` table ` where instr ` field `，' keyword ' ) 0

除了上述方法以外，还有函数FIND_IN_SET

find_in_set(str1，str2) :

返回str2中str1所在的位置索引。 其中，str2必须用'，'进行分割。

select * from ` person ` where find _ in _ set (apply，` name )；