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python画双折线图,ggplot同时画多个折线图

张世龙 05-05 15:32 110次浏览

若要在python中绘制折线图,请使用matplotlib.pyplot.plot工具绘制折线图。 其中#-* -编码3360 utf-8-- * -

import numpy as np

导入矩阵as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

#在这里导入你自己的数据

# .

# .

#x_axix,train_pn_dis这些都是相同长度的list (

#开始画画

sub _ axix=filter (lambdax : x0==0,x_axix ) )。

PLT.title (结果分析) )。

PLT.plot(x_axix,train_acys,color='green ',label='training accuracy ' ) )

PLT.plot(sub_axix,test_acys,color='red ',label='testing accuracy ' ) )。

PLT.plot(x_axix,train_pn_dis,color='skyblue ',label='PN distance ' )

PLT.plot(x_axix,thresholds,color='blue ',label='threshold ' )

plt.legend显示图例

PLT.xlabel (迭代时间) )。

PLT.ylabel('rate ) )。

plt.show () )

用#python折线图绘制多条曲线

结果如下

本节介绍如何使用matplotlib.pyplot.plot ()。 然后,说明可能使用的参数。 参数的可选择内容不一一展开。 需要的东西可以自己咨询官方文档

color :曲线颜色、蓝色、绿色、red等

label :图例,此参数的内容是自定义的。 请注意,写此参数时必须加上plt.legend () (),然后再写plt.show ) )会有帮助。

linestyle :曲线样式、’’、’- .’、’:’等

线宽度:曲线宽度,自定义即可

标记:标记点样式、“o”、“x”,即这些符号表示曲线上的具体“点”,便于观察曲线上的那些位置是支撑点

标记:标记点的大小可以自定义。

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