python画双折线图,ggplot同时画多个折线图

若要在python中绘制折线图，请使用matplotlib.pyplot.plot工具绘制折线图。 其中#-* -编码3360 utf-8-- * -

import numpy as np

导入矩阵as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

#在这里导入你自己的数据

# .

# .

#x_axix，train_pn_dis这些都是相同长度的list (

#开始画画

sub _ axix=filter (lambdax : x0==0，x_axix ) )。

PLT.title (结果分析) )。

PLT.plot(x_axix，train_acys，color='green '，label='training accuracy ' ) )

PLT.plot(sub_axix，test_acys，color='red '，label='testing accuracy ' ) )。

PLT.plot(x_axix，train_pn_dis，color='skyblue '，label='PN distance ' )

PLT.plot(x_axix，thresholds，color='blue '，label='threshold ' )

plt.legend显示图例

PLT.xlabel (迭代时间) )。

PLT.ylabel('rate ) )。

plt.show () )

用#python折线图绘制多条曲线

结果如下

本节介绍如何使用matplotlib.pyplot.plot ()。 然后，说明可能使用的参数。 参数的可选择内容不一一展开。 需要的东西可以自己咨询官方文档

color :曲线颜色、蓝色、绿色、red等

label :图例，此参数的内容是自定义的。 请注意，写此参数时必须加上plt.legend () ()，然后再写plt.show ) )会有帮助。

linestyle :曲线样式、’’、’- .’、’:’等

线宽度：曲线宽度，自定义即可

标记：标记点样式、“o”、“x”，即这些符号表示曲线上的具体“点”，便于观察曲线上的那些位置是支撑点

标记：标记点的大小可以自定义。