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Python画曲线图,Python画图表

张世龙 05-05 15:37 115次浏览

1 .绘制最简单的直线图

代码如下。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=[ 0,1 ]

y=[ 0,1 ]

plt.figure (

PLT.plot(x,y ) )。

PLT.savefig(easyplot.jpg ) )。

结果如下。

代码解释:

#x轴、y轴

x=[ 0,1 ]

y=[ 0,1 ]

#创建绘图对象

plt.figure (

#在当前绘图对象上绘制(两个参数是x、y轴的数据) ) ) ) )。

PLT.plot(x,y ) )。

#保存图像

PLT.savefig(easyplot.jpg ) )。

2 .在图上添加标签和标题

上图没有对应的x、y轴标签的说明和标题

除了上述代码外,还可以添加这些内容

代码如下。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=[ 0,1 ]

y=[ 0,1 ]

plt.figure (

PLT.plot(x,y ) )。

PLT.xlabel('time ) ) s ) )

PLT.ylabel('value ) (m ) )

PLT.title(asimpleplot ) )

结果如下。

代码解释:

PLT.xlabel('time ) ') #X轴标签

PLT.ylabel('value(m ) ') #Y轴标签

PLT.title(asimpleplot ) )标题

绘制sinx曲线

代码如下。

#-* -编码: utf-8-* -

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

(设定#x,y轴的值(y=sinx ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

x=NP.linspace (0,10,1000 ) )。

y=NP.sin(x )

#创建绘图对象。 figsize参数允许绘制对象的宽度和高度(以英寸为单位,1英寸=80px )

PLT.figure (fig size=(8,4 ) )

#在当前绘制对象上绘制(x轴、y轴、绘制曲线的名称、线条颜色、线条宽度) )。

PLT.plot(x,y,label='$sin(x ) $ ',color='red ',linewidth=2) )。

#X轴文字

PLT.xlabel('time ) ) s ) )

#Y轴文字

PLT.ylabel('volt ' )。

#图表标题

PLT.title(pyplotfirstexample ) )。

#Y轴范围

PLT.ylim (-1.2,1.2 ) )。

显示#图标

plt.legend (

#显示图

plt.show () )

#保存图

PLT.savefig(Sinx.jpg ) )。

结果如下。

4 .绘制折线图

代码如下。

#-* -编码: utf-8-* -

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#X轴、y轴数据

x=[ 0,1,2,3,4,5,6 ]

y=[0.3、0.4、2、5、3、4.5和4]

PLT.figure(figsize=) 8,4 ) #创建绘图对象

PLT.plot(x,y,' b--',linewidth=1)在当前绘图对象上出图(x轴、y轴、蓝色虚线、线宽) ) ) )。

PLT.xlabel('time ) ') #X轴标签

PLT.ylabel('volt ' ) #Y轴标签

PLT.title (线打印) #图标题

PLT.show(#显示图

PLT.savefig(line.jpg ) #保存图

结果如下。

总结

以上是一个关于本文python的简单折线图代码示例,希望对大家有所帮助。 感兴趣的朋友将继续参考本站的其他相关主题。 如果有不足的地方,请在评论中指出。 感谢朋友们对本站的支持!

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