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Python画图表,python画双折线图

张世龙 05-05 15:38 106次浏览

文章目录在简单折线图的同一张图中显示多个数据,并在折线图的点上标记了数据标签

简单的折线图

绘制折线图至少需要两个列表。 横坐标列表和纵坐标列表。 两个坐标的位置一一对应。

frompylabimport * mpl.rcparams [ ' font.sans-serif ' ]=[ ' simhei ' ] #添加它可以生成中文x _ axis _ data=[ 1,2,3,3 ] 5 ) plot中的参数含义分别是横轴值、纵轴值、线条形状、颜色、透明度、线条宽度和标签PLT.plot(x_axis_data、y_axis_data ) 即使将label='几个数字'的参数添加到plot中,最终标签PLT.legend(loc='upperright ' ) PLT.xlabel轴上的数字) PLT.ylabel ) ) y轴上的数字

上述代码显示结果如下:

PLT.plot(x_axis_data,y_axis_data,' ro-',color='#4169E1 ',alpha=0.8,label='一些数字') )

“ro-”是线条的格式,这条线条的格式其实有很多意义。 以下是一些例子:

的格式显示‘ro -’红色的线(red )。 坐标点有小点(o )、ro (红色线) red ),坐标点以小点(o )显示,但该线本身不显示‘r -’红色(red )虚线(bs’蓝色)

alpha是透明度,标签是与该线对应的标签。

PLT.legend(loc='upperright ' )此代码的作用是显示标签,显示的位置是右上角。 在此位置可以选择以下参数:

参数代码“best”0“upper right”1“upper left”2“lower left”3“lower right”4“right”5“center left”6“center right

要在同一张图上显示多个数据,可能需要在一个图上显示多个数据。 我可以这样写。

x _ axis _ data=[ iforiinrange (10 ) y _ axis _ data1=[ 12,17,15,16,14,15,13,18,19 ] y _ axis y y

在此折线图中的点上添加数据标签并添加数据标签,可以定量分析折线图中的数据。 贴上标签很容易,但是贴上这个词就可以了。

for x,yinzip(x_axis_data,y_axis_data ) : plt.text(x ) x,y 0.3,' %.0f' % y,ha='center ',va

frompylabimport * mpl.rcparams [ ' font.sans-serif ' ]=[ ' simhei ' ] x _ axis _ data=[ 1,2,3,4,5 ] y _ ATA alpha=0.8,label='部分数字') )显示for x y 0.3,' %.0f' % y,ha='center ',va='bottom ',fontsize=10.5 ) #标签如果不加上这个,即使加上label='几个数字'的参数,毕竟标签PLT.legend(loc='upperright ' ) PLT.xlabel轴的数字) ) PLT.ylabel

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