如何用python画柱状图,怎么用python画折线图
1 .绘制最简单的直线图
代码如下。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=[ 0,1 ]
y=[ 0,1 ]
plt.figure (
PLT.plot(x,y ) )。
PLT.savefig(easyplot.jpg ) )。
结果如下。
代码解释:
#x轴、y轴
x=[ 0,1 ]
y=[ 0,1 ]
#创建绘图对象
plt.figure (
#在当前绘图对象上绘制(两个参数是x、y轴的数据) ) ) ) )。
PLT.plot(x,y ) )。
#保存图像
PLT.savefig(easyplot.jpg ) )。
2 .在图上添加标签和标题
上图没有对应的x、y轴标签的说明和标题
除了上述代码外,还可以添加这些内容
代码如下。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=[ 0,1 ]
y=[ 0,1 ]
plt.figure (
PLT.plot(x,y ) )。
PLT.xlabel('time ) ) s ) )
PLT.ylabel('value ) (m ) )
PLT.title(asimpleplot ) )
结果如下。
代码解释:
PLT.xlabel('time ) ') #X轴标签
PLT.ylabel('value(m ) ') #Y轴标签
PLT.title(asimpleplot ) )标题
绘制sinx曲线
代码如下。
#-* -编码: utf-8-* -
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
(设定#x,y轴的值(y=sinx ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )
x=NP.linspace (0,10,1000 ) )。
y=NP.sin(x )
#创建绘图对象。 figsize参数允许绘制对象的宽度和高度(以英寸为单位,1英寸=80px )
PLT.figure (fig size=(8,4 ) )
#在当前绘制对象上绘制(x轴、y轴、绘制曲线的名称、线条颜色、线条宽度) )。
PLT.plot(x,y,label='$sin(x ) $ ',color='red ',linewidth=2) )。
#X轴文字
PLT.xlabel('time ) ) s ) )
#Y轴文字
PLT.ylabel('volt ' )。
#图表标题
PLT.title(pyplotfirstexample ) )。
#Y轴范围
PLT.ylim (-1.2,1.2 ) )。
显示#图标
plt.legend (
#显示图
plt.show () )
#保存图
PLT.savefig(Sinx.jpg ) )。
结果如下。
4 .绘制折线图
代码如下。
#-* -编码: utf-8-* -
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#X轴、y轴数据
x=[ 0,1,2,3,4,5,6 ]
y=[0.3、0.4、2、5、3、4.5和4]
PLT.figure(figsize=) 8,4 ) #创建绘图对象
PLT.plot(x,y,' b--',linewidth=1)在当前绘图对象上出图(x轴、y轴、蓝色虚线、线宽) ) ) )。
PLT.xlabel('time ) ') #X轴标签
PLT.ylabel('volt ' ) #Y轴标签
PLT.title (线打印) #图标题
PLT.show(#显示图
PLT.savefig(line.jpg ) #保存图
结果如下。
总结
以上是一个关于本文python的简单折线图代码示例,希望对大家有所帮助。 感兴趣的朋友将继续参考本站的其他相关主题。 如果有不足的地方,请在评论中指出。 感谢朋友们对本站的支持!