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数据库中存储的是(什么是数据)

admin 12-03 07:09 192次浏览

大数据时代,大数据分析行业蓬勃发展,身边很多朋友都想学习如何进行大数据分析。经常有人问我如何选择大数据分析工具。是的,面对市场上这么多的数据分析工具,大家在选择的时候都会比较迷茫。

为了解答大家的疑惑,今天我评测了五个常用的大数据分析工具,给大家看看哪个大数据分析工具最好!

一、为什么要做大数据分析

大数据分析的主要目的是辅助公司决策,提高工作效率。

对于企业来说,紧跟时代和潮流无疑是非常重要的。曾经广受欢迎的手机制造商诺基亚被时代抛弃,因为它拒绝使用安卓系统,继续使用自己的塞班系统。后来我重新应用了安卓,即使那样也无法回到公司的巅峰。

这样的案例真的太多了,企业应该吸取教训。

二、大数据分析的流程:

明确分析目的和框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据呈现和报告撰写

00-1010大数据分析工具有很多种,

Part 1:数据采集工具Part 2:开源数据工具Part :数据可视化Part 4:开源数据库大数据分析师经常使用数据可视化的功能进行数据分析,我就从这两个方面来讲。

1、excel

Excel可以说是一个非常基础的大数据分析工具。很多人用excel学习大数据分析的基础知识。虽然excel是一个基础的大数据分析工具,但实际上excel有非常全面的大数据分析功能,非常适合刚来大数据分析的新人。

优点:

新人友好,好用,使用方便,不需要掌握另一种操作语言。操作简单,学习成本低。

共享:excel以电子表格的形式分析大数据,数据共享不易。经常需要共享数据的人一定是被摧毁了。数据源:当需要多个数据源时,集成数据源可视化非常麻烦:excel可以完成基本的可视化操作。但是excel是静态的,数据变化时操作起来比较麻烦。2、表格

Tableau是国外最好的大数据分析工具之一,是一款专业的大数据分析工具。

优点:

专业性强,适合要求高的人操作数据清理/调整、检查/筛选数据、加入/合并数据都有比较系统的数据处理策略属性设置非常灵活。缺点:

学习:操作难度大,学习成本高,本地适应性强:国内外厂商,国内企业解决数据问题能力差的数据源:可以连接国际主流数据库,但不支持连接国内部分数据库。3.finebi

Finebi是主流的bi大数据分析工具,占据国内商业智能市场的16.3%,具备良好的大数据分析和数据可视化能力。

优点:

新人友好,可以进行自助大数据分析支持多数据源连接,适应国内数据市场,易操作,拖拽编辑数据分析报告适应国内环境,有国内企业问题一套解决方案的弊端。

性能不是很稳定。BI现在最大的问题就是在实际环境中测试,无法达到预期的效果。阿里的也是。与tableau相比,BI还有很长的路要走。与Tableau相比,相对低调,仍然得不到想要的认可(这里增加了小程序,请在今天的头条客户端查看)4。蟒蛇。

Python是一种跨平台的高级编程语言,可以应用于很多领域,尤其是大数据分析领域。Python有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等多种工具,在大数据分析方面有很大优势。

优点:

较强的编程能力。除了数据分析,爬行、写游戏等学习起来也很容易。与java相比,python的学习仍然非常简单:

不能拖放数据进行分析,没有编程基础的人很难理解在处理大数据时,效率不高。5.精细报告

Finereport在制作报表的同时也有非常好的可视化功能,可以制作出公司的可视化大屏。

数据可视化可以更好地展现大数据。finereport内置可视化模板,还可以制作动态报告!

优点:

用纯Java编写,集成了数据显示(报表)和数据录入(表单)功能,可以直接连接数据库,支持多种数据库,支持报表管理、报表权限分配等功能缺点:

当有大量数据时,搜索数据并不容易。但是,在最新更新的fine report 8月版中,增加了目录管理搜索功能。四.总结。

不同的大数据分析工具有不同的应用场合。在选择大数据分析工具时,还是要根据公司或者个人的实际需求来做决策。

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