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esp8266连接onenet,esp8266温度onenet

张世龙 05-12 05:10 64次浏览

ESPNET环境配置目录ESPNET环境配置1、安装Ubuntu软件2、安装settingoftheenvironmentforgpusupport:3 .安装kaldi4. espnet http://www.ssww

洞太多了。

1、安装Ubuntu软件

Linux系统的可用版本:

ubuntu18ubuntu16centos7debian9基本环境:

Python 3.6.1(推荐3.7.3 ) gcc 4.9 forpytorch1.0.0optionally,gpuenvironmentrequiresthefollowinglibraries 360

cuda 8.0、9.0、9.1、10.0 dependingoneachdnnlibrarycudnn 6、7 nccl 2.0 (fortheuseofmulti-GPUs ) )必需软件包的安装

# sudo apt-getinstallcmakesudoapt-getinstallsoxsudoapt-getinstalllibsndfile1- devsudoapt-getinstalllffmpegsudoapt-gesudoapt-get GPUsupport :在用户目录中配置. bashrc和. bash _ profile:cuda root=/path/to/cudaexportpath=$ cuda root kw dxg 3360 $ pattath lib 643360 $ LD _ library _ pathexportcflags='-I $ cuda root include : $ cpathexportcuda _ home=$ cudarootexportcuda

If you want to use multiple GPUs,youshouldinstallncclandsetpathsinyour.bashrc or.bash _ profile appropriately, for example 3360 cuda root=/path/to/cudanccl _ root=/path/to/ncclexportcpath=$ nccl _ root/include 3360 $ cpath lib 643360 $ LD _ library _ pathexportlibrary _ path=$ nccl _ root/lib/: $ library _ pathexprath include $ cflaglage

git clone https://github.com/kaldi-ASR/kaldi首先,进入kaldi文件夹,通过cat命令查看安装说明。

//kaldi-trunk $ CD tools//kaldi-trunk/tools $ catinstalltochecktheprerequisitesforkaldi, 第一次运行extras/check _ dependencies.shandseeifthereareanysystem-levelinstallationsyouneedtodo.checktheoutputcarefully.therearearesomethetomethd matthisstage.ifyoursystemdefaultccompilerisnotsupported,youcandothecheckwithanothercompilerbysettingthecxxenvironmentvariantval e.g.cxx=g-4.8 extras/check _ dependencies.shthenrunmakewhichbydefaultwillinstallatlasheaders,OpenFst, sctkandsph2pipe.openfstrequiresarelativelyrecentccompilerwithc 11 support,e.g.g =4.7, apple clang=5.0 orllvmclang=3.3.ifyoursystemdefaultcompilerdoesnothaveadequatesupportforc 11,youcanspecifyac 11 compliantcont e.g.make cxx=g-4.8 ifyouhavemultiplecpusandwanttospeedthingsup,youcandoaparallelbuildbysupplyingthe '-j ' option to mama e.g. to use 4 CPUs make -j 4In extras/therearealsovariousscriptstoinstallextrabitsandpiecesthatareusedbyindividualexamplescripts.ifanexamplescriptneedsyoutoutorunononone

. extras/check_dependencies.sh相关性的完整性(显示“all OK”.时,使用make命令安装tools

如果发生CD kaldi-root/tools make-jnum-CPU #并发线程数eg:10#编译错误,请尝试指定gccmake cxx=g -4.8。 您可能需要依赖于安装连接到GitHub并打开makefile文件。 请指定报告错误的行数,然后查找相关注释

编译并安装kaldi后,可以复制并重新编译已编译的src文件夹以减少错误

CD kaldi-root/src # [ bydefaultmklisused ] espnetusesonlyfeatureextractor,soyoucandisablecuda./configure---use-cudcured 编译错误在make -j clean dependmake -j NUM-CPU上显示ALL done OK后,安装尚未完成,必须手动安装IRSTLM。 可以利用extras/install_irstlm进行。 然后,在kaldi/src目录中运行./configure将生成kaldi.mk文件。 开始编写代码,首先打开kaldi.mk文件,在编译程序时带来-fPIC选项,然后进入make -j8,编译完成后进入egs/yesno/s5运行。 /run.sh执行只要有识别结果,安装就会成功。

espnet安装工具目录make KALDI=path python=path安装错误pip安装- e…

检查安装要求,即上一个目录中的setup.py,以确定是否报告了错误

切换到venv虚拟环境、安装pytest、安装pytest-runner、安装numpy以及其他所有类似的错误都使用pip install手动安装。

tensorboardx 2.1 needprotobuf=3.8. 0

librosa0.7.0

joblib0.13.2

scikit-learn0.20.3

ntk3.4.5install _ warp-transducer.sh发生错误,无法访问git。 打开相应的sh文件,下载相应地址的zip文件,解压缩tools目录,修改为sh文件中的文件夹路径,然后用#注释相应的代码。

cmake-dcu da _ toolkit _ root _ dir=http://www.Sina.com /

make编译报告错误的rnnt_entrypoint.cu,打开文件所在的目录,并将cpp文件的内容复盖复制到cu文件中。 install_chainer_ctc.sh错误与上一个类似,只是文件中安装了warp-ctc错误,错误sh文件位于chainer中

make-dcu da _ toolkit _ root _ dir=http://www.Sina.com /

要打开同样发生make编译错误且文件所在的目录并将cpp文件的内容复制到cu文件中,请在check.py中添加cupy # binarypackageforcuda 10.0 pipinstallcupy-- 要验证安装的完整性,请清除已编译的python部分(如果# check CD espnet-root/tools make check _ install #有问题),然后单击

ubuntu安装telnet,esp8266串口调试