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esp8266读取网络时间,调皮可爱萌图

张世龙 05-12 05:14 21次浏览

ESPNet安装||萌新两周吐血安装ESPNet先写时间: 2020年4月

(如果时间间隔太长,去官网学习如何下载和安装吧。 最重要的是在安装前各种软件/系统的版本兼容性问题)

本人初入ubuntu和语音识别,分享下我安装espnet的经验。

espnet官网/github官网: https://github.com/espnet/espnet

这里最重要的是Ubuntu 18.04.1 cuda 10.0 py torch 1.2

欢迎大家交流和更正信息

步骤1 :安装1:ubuntu系统18.04.1。 请注意,它不是虚拟机或windows附带的Ubuntu子系统。 另外,请千万注意版本问题。 本人吐血安装3天后仍未成功,原因是未注意版本而安装的ubuntu18.04.04。 毕竟,在这个时候,cuda还没有得到这么高的版本的支持,所以最后报告了错误。 我不熟悉安装ubuntu。 自己搜索,大胆安装下去吧。 请不要害怕犯错。

步骤1.5 :更新apt,

下载sudoaptupdatesudoaptupgradesudoaptautoremove步骤cuda10.0。 (在中,安装时需要选择是|否时全部选择是(也安装驱动程序),查询安装目录时全部按回车。 这是用默认地址安装的。 伟大的人可以自己交换商品目录。 新的我做不到。

cuda10.0下载地址: https://developer.NVIDIA.com/cuda-10.0 -下载- archive? target _ OS=Linux target _ arch=x86 _ 64 target _ distro=Ubuntu target _ version=1804 target _ type=runfilelocal

(安装时可能需要重新启动。 如果遇到重新启动问题,请关闭电源并打开电源,使用恢复模式进入ubuntu,然后继续安装/重新安装。 请尝试安装重新启动,如果有问题,请询问百度和谷歌。 )

安装后,请记住将cuda添加到path的路径。 (不要问百度,加油。 )

(要在此安装和测试cuda,最好遵循nvidia官方网站上的教程。)

步骤3 (找到并下载与您的ubuntu18.04.1和cuda10.0兼容的cudnn版本。 官方也有教程。 如果你不愿意看我的话,开发商lib和sample都会下载安装哦。 安装后也要测试(官网上有说明) )。

步骤安装miniconda3或anaconda

浏览步骤espnet的官方网站,指示您安装cmake、sox、ffmpeg和flac。 (在这里,我们没有手动调整gcc或g版本,但我们发现在安装其他软件包时会自动降低到正确的版本。 )

添加路径(如步骤1所述),更改路径,然后使用我使用的vim ~/.bashrc命令进入文件。 (请不要使用vim进行安装。 进入后在添加到文末的step 1中提示添加的path。

提示:

第一行的path/to/cuda找到并粘贴cuda文件夹的位置。 请不要在没有大脑的情况下复制。 虽然可能不方便使用,但通过vim ~/.bashrc进入后按insert键可以修改文本。 要退出,首先按esc,按完后键入“wq”退出。 步骤6 (步骤2中的1和2 )所有需要安装的软件包都已安装(nvidia官方网站上没有安装nccl,因此您没有权限)。 另外,显卡也只用了一张就跨越了。

安装kaldi (百度下安装kaldi教程,一起安装吧。 这一步没有踩洞) )。

步骤step 3-A )

这一步也是我采用的

我没有使用指定之后的python和pytorch的代码。 (我没有安装pytorch,但运行时没有问题。 是用什么地方的脚本自动安装的吧。 测试结束后,在conda上安装pytorch1.2后进行测试不会报告错误。 )

step3 -B )因为只是为了用cpu进行计算而实施的,所以认为是徒劳的,没能进行

步骤step4)检查安装,没有问题

总结:版本需要对齐,对齐后容易安装。

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