首页天道酬勤面板数据回归分析步骤,eviews可以做面板数据吗

面板数据回归分析步骤,eviews可以做面板数据吗

张世龙 05-12 06:41 53次浏览

eviews处理面板数据的步骤

第10章Panel Data模型第一步中输入数据的实例数据; 数据输入软件操作(EVIEW6.0 )方式一file/new/workfileworkfilestructuretype:dated-regularfrequencystartdate 1935 end date 1954 ok objecture 新对象: typeofobjectpoolokcrosssectionidentifiers 3360 _ GM _ ch _ ge _ we _ us view/spread sheet view:I? m? k? 方式二(方式是否正确,需要验证) file/new/workfileworkfilestructuretype:balancedpanelstartdate 1935 end date 1954 number of cross1okcross k? 第二步分析数据的稳定性(单位根检验); 分析数据稳定性(单位渠道检查)说明注)所有序列人员检查; 分析数据的顺利软件操作; 例10.4中I? 的水平变量所有方法的单位根检验结果: 例10.4中I? 的一阶差分变量的所有方法? 单位路径检查结果: 步骤3稳定性检查后分析路径选择; 想法1 :变量之间是不同阶段的单一整数:序列变换; 思维方式二变量之间为同次单整:协整检验; 协查说明; 在Pool序列的协同检查EViews中打开Pool对象,选择Views/Cointegration Test…,显示协同检查的对话框。 Pedroni检测:表10.8 Kao检测和Pedroni检测结果(延迟阶数由SIC准则决定); 表10.8 Johansen面板协整检验结果(选择序列有确定趋势,协整方程仅为截尾时); 格兰杰因果检验(因果检验的前提是变量协调)。 Eviews似乎不在POOL窗口中提供Granger causality test,但如果希望为面板数据中的几个合成数组验证因果关系,请先尝试将相关数组导出到一个组中。 POOL窗口中的proc/make组; 确定影响形式固定影响随机影响2确定模型形式一形式二形式三估计方法说明一二三确定后,可以进行模型的最终设定和估计()略) )自己完成); 建立步骤2(Hausman验证原始假设)随机效应模型,在软件上一步分析的结果窗口(见左图)中执行以下操作:

请请求view /固定/随机事件评估/correlatedrandomeffects-hausmantest结果; 中部地区模型的Hausman Test结果:说明(1)模型有三种形式(变量模型形式2 )固定影响模型形式2 )不变参数模型2 )根据f检验确定上述三种形式之一(确定模型形式的f检验); 确定模型形式的f检验元假设:以下两个H1: H2 :判定规则:接受假设H2则为不变参数模型(模型3 ),检验结束。 如果拒绝假设H2,则验证假设H1。 如果接受H1,则模型拒绝变截距模型(模型2 ) H1,则模型为变参数模型(模型1 )。 构建统计量: f请指向统计量; 构造变参数模型的残差平方和S1

eviews面板数据回归模型,eviews