eviews面板数据教程,eviews可以做面板数据吗

CSDN同步链接-选择三种类型的面板模型-F验证操作详细信息

以前，我问过编辑关于选择三种面板模型(不变系数、变截距、变系数)，具体怎么操作，今天让编辑自己实际操作一下。

今天读书，对这三个模型有了新的了解，为了不被遗忘，我会马上分享记录。

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先当模特

1、变量模型

2、变截尾模型

3、不变系数模型

简单粗暴地理解模型，改变系数模型，系数的改变，就是结构的改变，截距项也一定改变了。 (好吃吧； 改变切片的模型，只改变切片，但系数不变(让所有个体的系数不变，允许切片吗？ 当然啦； 不变系数模型要求最高，系数和截距都不变，但没有用(因为所有个体结构相同，截距也相同，所以这样建立的模型实用性不高，条件太苛刻)。

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一、理论准备

模型属于上述1、2、3中的哪一个，需要进行协方差分析检验，主要检验有以下两个假设。

H1:

H2:

当接受H2时，数据符合模型3，即不变系数模型；

如果拒绝H2并接受H1，则数据与模型2 (即变截集模型)匹配；

如果拒绝H2，也拒绝H1，则数据符合模型1，即变量模型。

二、数据准备

高铁梅计量面板数据： 1935-1954年美国5家公司3个经济变量(I、k、m )的20年观测值。

图1 :数据1

图2 :接收数据2

2.1数据导入

该数据格式如何导入到Eviews中，并成为Eviews可以操作的数据呢？

图3: image.png

图4:png

图5:png

图6:png

其中，Eviews的数据格式和我们传递的Excel的数据格式明显不同。 然后，在这里，小编机智地打开按组打开i_ch、i_ge、i_gm、i_us、……m_ch、m_Ge、m_us、m_we的数据，如下所示

图7:png

而且，由于发现该数据样式与小编前编写的Eviews写入面板数据不同，所以今天我们将获取另一种处理Eviews面板模型数据的方法。

3、协方差分析检测

图8:png

假设H2下统计量F2服从相应自由度下的f分布。 如果通过计算获得的统计量F2的值等于或大于给定置信度下的相应阈值，则拒绝假设H2，并且继续验证假设H1。 相反，如果接受H2，则认为样本数据适合不变系数模型。

图9:png

即使在假设H1之下检查统计量F1，也遵循在相应自由度之下的f分布，如果通过计算获得的统计量F1的值等于或大于在预定置信度之下的相应阈值，则拒绝假设H1。 接受H1后，样本数据被认为符合变截距模型，相反拒绝H1后，样本数据被认为符合变系数模型。

)1)首先，分别计算变参数模型、变截集模型、不变参数模型三种形式的模型，得到对应于每个模型回归统计量的残差平方和S1=339121.5、S2=444288.4、S3=1570884

)2)用公式(10.2.7 )和公式(10.2.8 )计算f统计量，其中N=5、k=2、T=20得到的两个f统计量分别如下：

f1=(S2-S1 )/8 )S1/85 )=3.29

F2=(S3-S1 )/12 )/(S1 /85 )=25.73

利用函数@qfdist(d，k1，k2 )得到f分布的阈值。 其中，d是临界点，k1和k2是自由度。 在给定的5%的显着性水平(d=0.95 )上，相应的阈值如下

F2，阿尔法(12，85 )=1.87 F1，阿尔法)，8，85 )=2.049

因为F21.87，拒绝H2； 另外，由于F12.049，H1也拒绝。 因此，这个例题的模型应该采取变量系数的形式。

以下是(1)中查找残差平方和时模型选择的配置方式，也是当今编辑人员的新发现。

不变系数模型-S3.png

可变截尾模型-S2

变量模型-S1

是的，今天到此为止。 祝大家学习愉快哦~

今天是我们孝义市欢迎驰鄂医疗队凯旋归来的日子，他们平安回来，真幸运！