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eviews逐步回归分析法,eviews回归分析表怎么看

张世龙 05-12 06:47 8次浏览

此次使用的软件为Eviews10.0,解决了分年度回归和非平衡样本回归两个问题。

一、年度回归

导入数据:

选择文件-打开-灵活数据访问工作文件

本文研究了股权性质、金字塔股权结构与会计稳健性的关系。

设置行业虚拟变量时,有6个行业分类,因此设置5个行业虚拟变量ind1~ind5,如果该公司属于该行业,则取1,否则取0。 同样,在非平衡样本回归时设定年度虚拟变量。 导入步骤如下: 不做任何更改,进入下一步。

导入后,您将获得下图。

打开数据:

使用shift选项打开所有数据,并删除number和resid进行回归分析。 (为什么存在,resid会被解决? 请参阅。

3 .进行回归

智力奥特曼:在group的菜单中选择make equation。

输入弹出式面板后,首先输入的是被解释变量,c是常数,ret*dr这样的是相互作用项,与设定的模型有关。 这次选择的方法是LS普通最小回归法。 样品数量为1708个。

最终结果如下,可以进行以下分析。 其中coefficient为回归系数,prob .为显著水平,一般与1%、5%、10%进行比较,小于这些数时,在1%、5%、10%的水平上表现明显。

善良的保温杯:在command中输入“ls被解释变量、解释变量、c”也能得到相同的回归结果。

二.非平衡样本回归

在此,非平衡样本数是指样本数在不同年度不一致。 本研究的样本中,各年度的上市公司数量不一致。 重点说明引进方法,后续回归分析步骤与分年度样本回归步骤一致。

首先处理表格。 股票代码按升序排列,如下图所示。

新工作文件

在弹出窗口中,将结构类型workfile structure type更改为Unstructured/Undated,然后在右侧的Observations中输入所有采样总数。

通过Object-New Object,新建代码和年两个系列。 这里的代码表示上市公司的股票代码。

的新类型选择Series,然后命名。

打开year和code两个系列,从excel中复制这两列中的数据并将其粘贴到组中。

单击菜单栏上的范围,将工作文件结构类型更改为“dated panel”,在左侧的两个框中分别输入代码和year,然后在右下角扫描balance between startsend 如果不取消选中,系统将输入与每年样本数相同的数据。

上一步完成后,将出现新的系列dateid,打开这些系列,您将看到第一列的类型为2-12。

可以将系列添加到command中,以利用“data变量…”,也可以在Object-New Object中添加其他变量。

至此,非平衡样本数据的引入完成,后续回归分析与年度样本回归处理一致。

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