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eviews非线性回归步骤,eviews面板数据实例分析

张世龙 05-12 06:48 79次浏览

打开Eviews并导入数据

创建新工作文件或文件新工作文件

工作文件结构类型- un structure/undated

观察-输入数据数

命令数据x y -回车-复制数据

客户线性回归ls命令

命令式- ls y c x

(散布图

view-graph…-基本类型- scatter-ok

)genr为新序列/组赋值

//genr name=num/formula

genr e1=resid //残差赋值。 可用于保存残差

Genrly=log(yi ) )。

genrdx=d(x ) /差分

Genrdy=y-y(-1 )//差?

genrsy=@sum(y ) /和

)例题3.6.1将62个数据结构虚拟变量31个1,31个0放入series r中

命令

3个data y x1 x2 x3

系列r

genr rx1=rx1

genr rx2=rx2

genr rx3=rx3

ls y c r x1 rx1 x2 rx2 x3 rx3

没关系

群sample回归

快速样本r=0或r=0

ls y c x1 x2 x3

仅对农村和城镇进行回归分析

模拟数据或分布;

series z=nrnd

双击z-descriptivestatisticstexts-histogramandstats查看正态分布图

新工作区(第delete个)数据量越大,越接近正态分布

(chow参数稳定性检验组间回归函数的差异

view-(反2 ) stability诊断程序- chowbreakpointtest

(例3.5.17规模效果不变

data y k l

通用=日志(y ) )。

Genrlnk=log(k ) ) )。

(genrlnl=log(L ) ) ) ) ) ) ) ) )。

ls lny c lnk lnl

view-(反4 ) coefficient诊断程序- wald text

加上约束c(2) c(2)=1

相关系数cor x1…… .

逐步恢复

VIF

查看确认诊断程序

genr e=resid生成具有残差的序列

eviews逐步回归分析法,eviews回归分析表怎么看