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张世龙 05-12 07:08 29次浏览

一、安卓的安装

1 .在官网下载安卓软件

官方下载链接: https://www.anaconda.com/products/individual-d

安装注意事项

)1)选中此步骤的开头,可以自动添加PATH环境变量,节省时间。

)2)此步骤显示电脑未安装Vsiual Studio软件,不想安装时直接点击skip。

只要正常选择其他步骤,就可以正常安装。

2 .确认安装正常

进入CMD,输入conda --version,成功查看已安装的Anaconda版本后,安装成功。 通常,如果输入conda命令时未报告错误,则表示安装成功。

二. CUDA安装

1 .在官网下载CUDA软件

官方下载链接: cuda toolkit 11.4更新2下载| NVIDIA开发人员

安装注意事项

)1)如果没有Vsiual Studio软件,将显示以下窗口,请直接选中。

)2)在此步骤中,请务必选择自定义安装

不知道为什么选择了推荐的紧凑安装,但是安装失败后,只是重新安装就失败了。

只要正常选择其他步骤,就可以正常安装。

2 .确认安装正常

)1)检查CUDA安装路径下是否存在nvcc文件。

)2) CMD输入nvcc -V,输出已安装的CUDA版本号

通过以上两个阶段可以看到安装成功了。

三. pytorch的安装

1 .选择对应的安装CUDA和pytorch的对应版本

版本匹配链接: NVIDIA驱动版本、Pytorch版本、Cuda版本三者之间对应的版本关系_爱仰望星空博客-CSDN博客

2 .在2.pytorch官网上找到相应版本的下载命令(因为我的CUDA是10.2,所以选择图中的横线命令,输入CMD或Anaconda Prompt终端) ),也可以直接输入base环境我在新的虚拟环境pytorch1.7-py中

如果需要创建新的虚拟环境并进行pytorch安装,请访问CMD或Anaconda Prompt终端,首先在conda create -n myenv (虚拟环境名称) python=3.8 ) python上单击)我使用的命令是在condacreae-npytorch 1.7-python 3.8中创建python1.7。使用conda activate myenv命令进入虚拟环境,最后在更改虚拟环境的过程中进入pytorch

然后输入y进行确认,等待安装即可。

3 .检查安装是否正常

进入已安装的虚拟环境,依次输入python-import torch-print (torch._ _ version _ _ ),安装的pytorch版本号

四. pycharm安装

1 .登陆pycharm官网下载社区版pycharm软件,正常安装即可。

2 .安装完成后,配置Interpreter

打开pycharm软件,创建新项目,单击Existing interpreter,然后单击右侧的“.”

进入下图界面,在interpreter一栏中选择刚才安装的python编译器即可。

新的. py文件使用图标代码检查GPU版torch是否正常可用,运行结果表明gpu True正常可用。

现在,到此为止,如果您成功安装了以上所有内容,表示您已经完成了Anaconda CUDA pytorch pycharm环境的配置,可以下载和学习代码。

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