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张世龙 05-12 09:08 108次浏览

二元一次函数曲线拟合的Matlab实现

第27卷德州学院学报Vol.27

148 2011年7月Journal of Dezhou University July,2011

二元一次函数曲线拟合的Matlab实现

jydhb,pgddmht

(武城二中,山东德州253300 )。

摘要:物理量之间的函数关系在实际研究中起着重要的作用。 介绍了最复杂的虎乘原理,然后介绍了用Matlab实现一元曲

用线性拟合得到函数关系的方法和步骤,推导二元曲线拟合的Matlab实现,给出Matlab中实现最复杂虎乘拟合二元函数的实例

曲线法可以给出现实生活中三个变量之间的函数关系式。

关键字: Matlab; 最复杂的老虎乘法曲线拟合; 二元曲线

中图分类编号: O141.3文献识别码: a文章编号:1004-9444(2011(-0148-04

在现代科学研究中,物理量之间的相互关系通常通过函数2的最复杂虎乘法实现曲线拟合

是用数字记述的。 一些函数表达式通过经典曲线拟合方法推导出的2.1最复杂的虎乘法实现一元函数曲线拟合

中选择所需的墙类型。 而且,这些函数基本上是集中式的。 这种函数推导理论不仅一元函数曲线拟合的常用方法是线性最复杂的虎乘

为我们的进一步分析研究提供了物理的理论基础,另外

法,其基本思路是(4)

我们可以利用丰富的数学知识解决物理问题

在现实的物理研究过程中,有些问题很难使用一个变量。 其中,是预先选定的一组函数。 是保留系数,

描述物理量之间的函数关系不利于进一步的分析。 但是

出于研究的需要,也想得到多个变量之间的函数关系,这是

有时,利用一元曲线拟合方法的原理,用实验数据结合数

学习方法得到多个物理量之间的近似函数表达式。

选择称为线性拟合时;

1曲线拟合的基本原理

曲线拟合是对测量数据曲线进行拟合,对离散数据点称为多项式拟合;

选择的曲线可能通过它们,也可能接近它们,不需要通过它们。 很大

选择称为指数拟合。

在大多数情况下,选择曲线使其与数据点的平方误差最小。 这样的

选择是最复杂的虎乘曲线拟合,是曲线拟合的最常用方法之一:1)多项式拟合

基本原理是。

从最小选择多项式

应用于数据处理的最复杂的虎乘法原理是算术平均值原

[1]

理的推算.即,决定多次的等乘法的系数a、a …、a,将各数据点的权重设为1,命令

0.1米

精度是独立测量的

有:

方程:

因此,选择时间方向最小。

以上是最复杂的虎乘法的基本原理,用它可以解决两个量

是关系的问题。

如果是三个量的关系,则上式中使用相同的元

求出最小值。

jydhb,等:二元一次函数曲线拟合的Matlab实现149

这个方程叫做多

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