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python中写入excel,excel中如何设计用例

张世龙 05-12 11:12 24次浏览

Excel和Jupyter Notebok是我每天必用的工具,而且两个工具经常合作工作,至今为止的工作效率也还不错。 但是,实际上,毕竟这只是两个工具,所以在使用时一定要花费切换的成本。

最近访问GitHub突然发现的神器“PyXLL-Jupyter”,可以将Jupyter Notebook完美地嵌入到Excel中! 是的,你没错。 使用它,我们可以在Excel上运行Jupyter Notebook,调用Python函数来实现数据共享。

另一方面,首先,要在Excel中运行Python代码,必须安装PyXLL插件。 PyXLL可以将Python集成到Excel中,并使用Python代替VBA。

首先用pip安装PyXLL。

pipinstallPyXLL,然后使用pyxll自己的命令行工具安装Excel插件。

PyXLLinstall安装了pyxll到Excel的插件。 下一步是安装pyxll-jupyter软件包。 使用pip安装pyxll-jupyter软件包:

pipinstallPyXLL-Jupyter安装完成后,启动Excel时,pyxll选项卡中将显示新的jupyter按钮。

单击此按钮可在Excel工作簿的侧面板中打开Jupyter Notebook。 此面板是Excel界面的一部分,拖动&; 可以通过放下操作断开与坞站的连接,也可以将其与其他位置停靠。

在“Jupyter”面板中,可以选择现有的Notebook或创建新的Notebook。 创建新的Notebook,选择“新建”按钮,然后选择" Python 3"。

二、使用方法很多人学了python,不知道该从什么开始学。

很多人学习python,掌握基本语法后,不知道在哪里找案例做得好。

制作案例的人大多不知道如何学习更高级的知识。

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这样做有什么用?

1、Excel和Python共享数据例如,从Excel导入数据到Python。

由于Excel和Python已经在同一进程中运行,因此在Python上访问Excel数据以及在Python和Excel之间切换非常快。

此外,pyxll-jupyter还另外提供了IPython魔法函数,输入后一键完成同步。

%xl_get

将Python中的数据移到Excel,也是同理,非常简单。

无论是使用Python加载数据集,然后将其传输到Excel,还是以其他格式传输,将数据从Python复制到Excel都很容易。

%xl_set

当然,%xl_get和%xl_set附带用于自定义导入导出规则的参数选项。

2 .在2.Excel中使用Python绘图PyXLL的另一大有用之处是几乎集成了所有主要的可视软件包。 因此,可以在excel中使用这些可视包(如matplotlib、plotly、bokeh和altair )自由绘制。

%xl_plot

同样,可以使用魔法函数%xl_plot在Excel中绘制任意的Python图。 支持的可视包还可以绘制并传递图形对象到Excel。 例如,在上图中使用pandas进行绘制是有效的。

从%XL_plotdf.plot(kind='Scatter ' )3.Excel调用Python函数需要使用excel,但如果需要复杂的功能,附带的函数不一定能够满足我们的需要

使用PyXLL,可以直接在Excel中调用Python函数进行实时测试。 这避免了在Excel和Jupyter之间来回切换的成本。 与dataframe的apply的使用方法相似。 写函数直接和Excel完美融合。

编写函数后,也可以将其添加到PyXLL Python项目中。 这样每次都可以重复使用实现同样的功能,所以不要太香!

frompyxllimportxl _ func @ XL _ funcdeftest _ func (a,b,c ) :return ) a*b ) c例如,输入上述代码并在Jupyter上运行时,立即

除了简单的函数外,还可以将整个数据作为pandas的数据帧传递给函数,并返回任何Python类型,如numpy array或DataFrames。 也可以通过向@xl_func装饰器传递签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。 例如,以下函数:

fromPyXLLimportxl_func#装饰件签名指示pyxll如何转换函数参数和返回的值@ XL _ func (' dataframedf : dataframeindex=true ',autamed )

从数据集里创建的 pandas DataFrame 传递给函数    desc = df.describe()    # desc 是新的 DataFrame(PyXLL转换为一组值并返回给Excel所创建的)    return desc

现在可以编写复杂的Python函数来进行数据转换和分析,但是可以协调在Excel中如何调用或排序这些函数。更改输入会导致调用函数,并且计算出的输出会实时更新,这与我们期望的一样。

4. 替代VBA

VBA脚本所需的功能函数,在Python中均有相同的API。这对于熟悉Python但不熟悉VBA的同学绝对是个好消息。

官网还给出了和VBA功能一样的API说明文档。

https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html

Jupyter Notebook在Excel中运行,整个Excel对象都可用,所有操作就像在VBA编辑器中编写Excel脚本一模一样。

由于PyXLL在Excel进程内运行Python ,因此从Python调用Excel不会对性能造成任何影响。当然,也可以从外部Python进程调用Excel,但这通常要慢很多。在Excel中运行Jupyter Notebook,一切变得就不一样了!

使用PyXLL的xl_app函数获取Excel.Application对象,该对象等效于VBA中的Application对象。弄清楚如何使用Excel对象模型进行操作的一种好方法是记录VBA宏,然后将该宏转换为Python。

下图中尝试将当前选择单元格更改颜色。

三、总结

PyXLL将完美融合Python和Excel,实现了以下功能,为表格数据处理提升一个全新的高度。

Excel和Python共享数据

在Excel中使用Python绘图

从Excel调用Python函数

替代VBA脚本

不得不说这个工具是真的香,喜爱Python的同学可以不用学习VBA了,Python脚本打天下。

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