python中写入excel,excel中如何设计用例
Excel和Jupyter Notebok是我每天必用的工具,而且两个工具经常合作工作,至今为止的工作效率也还不错。 但是,实际上,毕竟这只是两个工具,所以在使用时一定要花费切换的成本。
最近访问GitHub突然发现的神器“PyXLL-Jupyter”,可以将Jupyter Notebook完美地嵌入到Excel中! 是的,你没错。 使用它,我们可以在Excel上运行Jupyter Notebook,调用Python函数来实现数据共享。
另一方面,首先,要在Excel中运行Python代码,必须安装PyXLL插件。 PyXLL可以将Python集成到Excel中,并使用Python代替VBA。
首先用pip安装PyXLL。
pipinstallPyXLL,然后使用pyxll自己的命令行工具安装Excel插件。
PyXLLinstall安装了pyxll到Excel的插件。 下一步是安装pyxll-jupyter软件包。 使用pip安装pyxll-jupyter软件包:
pipinstallPyXLL-Jupyter安装完成后,启动Excel时,pyxll选项卡中将显示新的jupyter按钮。
单击此按钮可在Excel工作簿的侧面板中打开Jupyter Notebook。 此面板是Excel界面的一部分,拖动&; 可以通过放下操作断开与坞站的连接,也可以将其与其他位置停靠。
在“Jupyter”面板中,可以选择现有的Notebook或创建新的Notebook。 创建新的Notebook,选择“新建”按钮,然后选择" Python 3"。
二、使用方法很多人学了python,不知道该从什么开始学。
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这样做有什么用?
1、Excel和Python共享数据例如,从Excel导入数据到Python。
由于Excel和Python已经在同一进程中运行,因此在Python上访问Excel数据以及在Python和Excel之间切换非常快。
此外,pyxll-jupyter还另外提供了IPython魔法函数,输入后一键完成同步。
%xl_get
将Python中的数据移到Excel,也是同理,非常简单。
无论是使用Python加载数据集,然后将其传输到Excel,还是以其他格式传输,将数据从Python复制到Excel都很容易。
%xl_set
当然,%xl_get和%xl_set附带用于自定义导入导出规则的参数选项。
2 .在2.Excel中使用Python绘图PyXLL的另一大有用之处是几乎集成了所有主要的可视软件包。 因此,可以在excel中使用这些可视包(如matplotlib、plotly、bokeh和altair )自由绘制。
%xl_plot
同样,可以使用魔法函数%xl_plot在Excel中绘制任意的Python图。 支持的可视包还可以绘制并传递图形对象到Excel。 例如,在上图中使用pandas进行绘制是有效的。
从%XL_plotdf.plot(kind='Scatter ' )3.Excel调用Python函数需要使用excel,但如果需要复杂的功能,附带的函数不一定能够满足我们的需要
使用PyXLL,可以直接在Excel中调用Python函数进行实时测试。 这避免了在Excel和Jupyter之间来回切换的成本。 与dataframe的apply的使用方法相似。 写函数直接和Excel完美融合。
编写函数后,也可以将其添加到PyXLL Python项目中。 这样每次都可以重复使用实现同样的功能,所以不要太香!
frompyxllimportxl _ func @ XL _ funcdeftest _ func (a,b,c ) :return ) a*b ) c例如,输入上述代码并在Jupyter上运行时,立即
除了简单的函数外,还可以将整个数据作为pandas的数据帧传递给函数,并返回任何Python类型,如numpy array或DataFrames。 也可以通过向@xl_func装饰器传递签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。 例如,以下函数:
fromPyXLLimportxl_func#装饰件签名指示pyxll如何转换函数参数和返回的值@ XL _ func (' dataframedf : dataframeindex=true ',autamed )
从数据集里创建的 pandas DataFrame 传递给函数 desc = df.describe() # desc 是新的 DataFrame(PyXLL转换为一组值并返回给Excel所创建的) return desc现在可以编写复杂的Python函数来进行数据转换和分析,但是可以协调在Excel中如何调用或排序这些函数。更改输入会导致调用函数,并且计算出的输出会实时更新,这与我们期望的一样。
4. 替代VBAVBA脚本所需的功能函数,在Python中均有相同的API。这对于熟悉Python但不熟悉VBA的同学绝对是个好消息。
官网还给出了和VBA功能一样的API说明文档。
https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html
Jupyter Notebook在Excel中运行,整个Excel对象都可用,所有操作就像在VBA编辑器中编写Excel脚本一模一样。
由于PyXLL在Excel进程内运行Python ,因此从Python调用Excel不会对性能造成任何影响。当然,也可以从外部Python进程调用Excel,但这通常要慢很多。在Excel中运行Jupyter Notebook,一切变得就不一样了!
使用PyXLL的xl_app函数获取Excel.Application对象,该对象等效于VBA中的Application对象。弄清楚如何使用Excel对象模型进行操作的一种好方法是记录VBA宏,然后将该宏转换为Python。
下图中尝试将当前选择单元格更改颜色。
三、总结PyXLL将完美融合Python和Excel,实现了以下功能,为表格数据处理提升一个全新的高度。
Excel和Python共享数据
在Excel中使用Python绘图
从Excel调用Python函数
替代VBA脚本
不得不说这个工具是真的香,喜爱Python的同学可以不用学习VBA了,Python脚本打天下。