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ai怎么把图片做成透视(真的有可以透视的人吗)

admin 12-03 23:05 272次浏览

朋友在玩游戏时遇到的最讨厌的事情是什么?

网卡,挂机,队友抢资源送人头,还是无缘无故被喷?

但是,如果和“遇见悬力”相比,以上可能都不算什么。

既然会玩游戏,就没见过不挂机的FPS游戏。

锁、透视、穿墙等插件。都是经久不衰,并且屡禁不止的。这边厂家前脚一封,那边后脚就会有补丁。

正当厂商和插件如火如荼的时候,这里的厂商又新增了配备—— AI加持的作弊工具。

开发者在《使命召唤》游戏中演示了AI插件的惊人效果,并制作了视频在自己的官网和油管中宣传。

话不多说,直接看图吧。

只要目标进入图中红色区域,枪头就会自动向上倾斜,白线表示正在跟踪哪个目标。

你甚至可以在设置中选择是要击打头部、胸部还是下肢。

挂得这么差哪里买?

可惜这个挂不是现成的程序,需要自己买一套AI训练设备,通过运行AI程序来练习。

而且,对设备的要求也不是那么高不可攀:一台玩游戏的电脑,一台机器学习和视频拍摄的电脑,一台辅助控制器(宏)。

负责机器学习的电脑可以通过游戏画面,算出你想要杀死的对象和你想要瞄准的部位。学习后,它会把学习结果告诉一个类似于宏的控制器。

之后,控制器会接管鼠标,自动按下并瞄准枪,然后鼠标会将信号发送给你玩游戏的电脑,从而完成开挂。

这个看到人再拍的动作,10 ms内就能完成

有朋友会说,怎么会有透视、穿墙、锁血、子弹追踪?

但其实在业内人士眼里,只有活得久的人才是最牛逼的。

这种AI作弊技术最厉害的地方就是开发者声称其技术几乎不可能被现有的反作弊系统发现。

为什么这么说?这得从游戏制造商如何检测你是开着还是关着开始。

目前主流的反作弊策略有两种,一种是大多数厂商使用的服务器数据检测策略,另一种是直接检测本地违规的脚本和插件。

第一类的代表是蓝洞(PUBG母公司)使用的batterye(BE)。

综合分析各种数据后,

采集那些异常数据上传到服务器,再通过专业的反作弊团队来判断玩家是否作弊。

举个例子:今天 PUBG 里有好多人隔着大老远就把人给秒了,这时 BE 就会将这个异常的现象,汇总之后上传到服务器。

之后专业反作弊团队和游戏制作们会通过人工判断这些人是否在作弊,有没有用到什么新外挂,然后连人带软件一锅端。

然而即使有了像 BE 这样的好技术, PUBG 的挂依然满天飞。

这就是蓝洞的锅了,《 绝地求生 》大火以后,蓝洞成立了 PUBG 全资子公司,然而子公司算上保洁也就 70 来个人,面临玩家人数暴增,这 70 来个人压根没有精力去处理挂逼。

并且《 绝地求生 》开发时,运用了大量的公共素材和引擎,这也加大了处理外挂的难度。

除了绝地求生,《彩虹六号围攻》《 H1Z1 》《武装突袭》等十几款游戏也都是用的 BE 类反作弊系统。

其中比较先进的是《 彩虹六号围攻 》的 R6 反作弊系统,用了 BE+FF ( 大数据 )结合的策略,处理外挂的能力有大幅提升。

除了上面的这一套,还有在本地检测插件脚本的反作弊系统,微软的 TruePlay ( TP )算是比较典型的。

TruePlay 就是一个简单的 API ( 应用程序接口 ),最初被用在 Windows Store 的游戏上, TruePlay 会在本地游戏文件中检测违规的脚本或插件。但这方法是最简单但也最鸡肋的。

先不说谁 tm 还从 Windows Store 下载游戏,光是这样简单的 API ,外挂们改改代码,换换签名就能轻松绕过。

最后做个总结:

BE 类:效率高但是成本大。TP 类:低成本但是效率低。

那有没有即高效又低成本的?

那就是 BE 类 + AI ,用大数据分析( FF )或者 AI 代替专家们去检测数据,这样就能大幅的提高效率节约成本。

这操作隔壁的 CS : GO 已经在干了,它们搞了个 “ HestiaNet ” ,据说经过一年的优化,已经能检测出游戏中 80% 的作弊玩家,但依然还有很多的 AI 框架需要添加和优化,也还不够成熟。

像那些透视、穿墙、锁血这类过于变态高调的外挂,很容易就被上面这些反作弊系统盯上,然后连人带挂一起封掉。

但 AI 作弊就不会,因为它的操作太像人了。

因为 AI 是跟人学的开枪,通过人工很难分辨到底是不是开挂,这个时候 BE 就相当于是废了。

用上这个外挂,你的鼠标键盘就会像被巅峰时刻的职业选手附体,查克拉直接拉满,你总不能说我打的好就是作弊吧。

TP 类反作弊系统就更不用说了, AI 作弊压根不需要在本地装任何违规插件或脚本。

不过这个 AI 外挂刚面世没两天,这个 AI 作弊的视频就被《 使命召唤 》的开发商动视发现了,之后他们直接动手封了这个宣传 AI 作弊的视频。

AI 作弊的官网也啥都没了,开发者们就留了封信,大概就是想说 “ 我这么辛苦的研究作弊,其实是想反作弊啊 ” 。

然而,封掉了宣传视频,并不意味着这个技术的传播会就此停止。

差评君觉得, AI 作弊这事到这还没完,可能才刚开始。

厂商们连现在这种锁头、透视外挂都还封不过来,更别提后面如果 AI 作弊泛滥起来了,那简直就是玩家们的噩梦。

毕竟道高一尺魔高一丈这事, PUBG 已经打了一个鲜明的样了。

不过差评君在这里呢,也要给大家一个提醒,别觉得这玩意隐蔽性高,就想亲自动手去试试。

首先,虽然厂商很难从行为上识别你是不是开挂,但是还是有可能通过识别硬件,来判断你是否存在作弊嫌疑。

其次,国内厂商们的反作弊手段,那是突出一个高超。

就拿我们玩的最多的腾讯游戏为例,腾讯反作弊的手段几乎涵盖了之前提到的所有反作弊策略,而且靠着庞大的用户基数和成熟的 AI 技术,和这个外挂掰掰腕子应该还是不在话下的。

况且在国内,制作外挂和使用外挂都是犯法的,要把厂商逼急了,直接来波肉身开团,就能送你进局子。

而且,由于机器学习技术的关键就是对样本的学习,训练的样本或代码可能来自于一些非法的网站。

它除了爬取自己需要学习的数据以外,万一在后台偷偷采集你的个人信息和电脑数据,到时候落个人财两空的局面就得不偿失了。

毕竟外挂配毒这事,也是挂圈的老传统了。

撰写:hdsdxb 编辑:面线 & 结界

图片、参考资料来源:

arstechnica — Cheat-maker brags of computer-vision auto-aim that works on “any game”

arstechnica — Auto-aim cheatmaker halts development at Activision ’ s request

twitter — Anti-Cheat Police Department

触乐—真 ·“ 诸神之战 ” :记一场全程直播的《 绝地求生 》全外挂比赛

howtogeek-What Is Microsoft ’ s TruePlay Anti-Cheat System?

gdcvault — The Art of Destruction in Rainbow Six : Siege

arstechnica — Ring 0 of fire : Does Riot Games ’ new anti-cheat measure go too far?

Google 图片— PUBG ;BIG DATA ;外挂举报

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