首页天道酬勤python有什么用(python怎么用)

python有什么用(python怎么用)

admin 12-03 23:31 239次浏览

在人类发展史上,没有一项技术及其应用像计算机网络这样发展迅速。它对人们的工作、生活、消费和交往产生了巨大的影响,随着信息化网络社会的到来,人类的传统生产方式、生活方式和生活条件都发生了翻天覆地的变化。

计算机没有程序是无法运行的,所以需要用计算机语言来编写程序。今天,我们来谈谈Python,一种常见的计算机语言。

网上说Python是一个没有做好本职工作的人发明的:‘是’和‘不是’。

“是的”是因为Python是由cjdhy van Rossum创建的,他在1989年圣诞节在阿姆斯特丹感到无聊,决定开发一种新的脚本解释语言。之所以选择Python (Python)作为节目的名字,是因为他是Python飞行马戏团的粉丝。他爱好广泛,似乎无所事事。

“不”是因为:在Python开发之前,他也是ABC语言的设计者。最终,ABC没有成功。cjdhy认为是因为ABC没有开源,所以他特别关注开源及其与Python中其他语言的结合。

Python是一种解释性脚本语言,而不是像c /java那样的高级语言。它需要编译成字节码才能运行。它可以一边跑一边解释。而且它的设计也坚持了清晰统一的风格,这使得Python成为了一种易于阅读、易于维护的语言,受到了大量用户的欢迎和广泛使用。

而且,随着人工智能的兴起,近年来Python的普及程度逐渐提高,很多AI从业者会更喜欢Python。让我们看两组数据:

根据数据平台Kaggle发布的2017年机器学习与数据科学调查报告,就工具语言使用而言,Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言(见下图)。

在IEEE Spectrum发布的2017年最受欢迎的编程语言列表中,Python也排名第一(见下图)。

为什么Python是人工智能技术的首选编程语言?

原因一:Python是人类语言。

所谓‘说人话’就是指这种语言:

开发者不需要关注底层。

简单直观的语法

一致表达形式

让我们先看几个代码示例:

你好世界代码:

int main(){ printf('Hello,World!');返回0;}

Java Hello World代码:

公共类Hello World { public static void main(String[]args){ system . out . println(' Hello World!');}}

Python Hello World代码:

打印(‘你好世界!’)

只是一个Hello World的节目,你就能看出区别,不是吗?

编译VS解释

当然,如果只是一个Hello World,C和Java中的代码很少。

但是不要忘记,C和Java代码都必须编译后才能运行。

对于C语言来说,在不同的操作系统上使用什么样的编译器也是需要考虑的问题。一旦代码被复制到新机器上,运行环境就和以前不一样了,需要重新编译。然而,那台机器上是否有编译器仍然是一个问题。安装编译器后,可能与之前的原编译器不同,必须修改源代码以满足编译环境的需要.

我做错了什么?我只想运行一个别人写的程序。

Python直接运行,无需编译。而且不用写文件,每个语句都可以直接作为命令行运行,真的很方便。

语言语法

相比Python,Java的语法更加啰嗦。

从上面的例子可以看出,要创建链表,Java仍然需要逐个声明和插入节点,而Python可以通过一行代码完成从创建链表到插入节点和赋值的所有操作。

Java得让你笨拙地写好几行,Python可以直接做到。

因此,Python易于编写和阅读。可读性远远超出了Java。

表达方式

十年前或更久以前,人们经常将Python与Perl相提并论。毕竟当时C是系统级语言,Java是面向对象语言,Python Perl是脚本语言的孪生兄弟。

Python和Perl的设计水平非常高。

区别:

Python力求让不同的人在撰写同样功能实现的代码时,所用的表达形式尽量一致;

而Perl则是故意追求表达的千姿百态,让同一个人在不同地方写同样功能时所用具体形式都不同。

从哲学层面讲,Perl的追求更加自由主义,更利于释放人类的多样化天性。然而,Perl写的程序——那叫一个乱七八糟!

如果不是想成为代码诗人,或者语言大师,只是想用尽量简单直接的方法,把事情做了,首选语言确实是Python。

原因2:强大的AI支持库

矩阵运算

NumPy由数据科学家Travis Oliphant创作,支持维度数组与矩阵运算。结合Python内置的math和random库,堪称AI数据神器!有了它们,就可以放心大胆玩矩阵了!

大家知道,不管是Machine Learning,还是Deep Learning,模型、算法、网络结构都可以用现成的,但数据是要自己负责I/O并传递给算法的。

而各种算法,实际上处理的都是矩阵和向量。

使用NumPy,矩阵的转置、求逆、求和、叉乘、点乘……都可以轻松地用一行代码搞定,行、列可以轻易抽取,矩阵分解也不过是几行代码的问题。

而且,NumPy在实现层对矩阵运算做了大量的并行化处理,通过数学运算的精巧,而不是让用户自己写多线程程序,来提升程序效率。

有了Python这种:语法简洁明了、风格统一;不需要关注底层实现;连矩阵元素都可以像在纸上写公式一样;写完公式还能自动计算出结果的编程语言,开发者就可以把工作重心放在模型和算法上了。

ML模型

用Python实现大多数经典模型,几十上百行代码就够了。

当然,对于xrpdqz,也可以连算法都不用管,只是调用Scikit-Learn的接口就可以了。

比如,训练和使用一个logistic Regression模型,只需要下面几行代码就可以了:

# import the LogisticRegression from sklearn.linear_model import LogisticRegression # Use default parametersclassifier = LogisticRegression() # train modelclassifier.fit(train_set, target) # do testy_hat = classifier.predict(test_set) # print out test resultsprint y_hat

支持图表

Python还有许多图标方面的支持库。用来生成dashboard上的各种图形表格,是非常简单的事情。

比如使用Plotly图形库,下面这些炫彩的图形,就随便用啦:

原因3:规模效应

语言简单易学,支持库丰富强大,这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。

根据以高收入国家Stack Overflow问题阅读量为基础的主要编程语言趋势统计,可以看出,近年来,Python已然力压Java和Javascript,成为目前发达国家增长最快的编程语言(见下图)。

由图可见,2012年之后,对于Python相关问题的浏览量迅速增长,从时间上看,这一趋势正好和近几年人工智能的发展重合。

总结:

技术的普及推广就像滚雪球,早期的积累相对缓慢,一旦过了临界点,就是大爆发。中国已进入人工智能迅速发展的时代,而当下热门的Python被认为是现阶段人工智能技术的首选编程语言。

如今,Python在AI领域的老大地位已经奠定。

若要学AI,舍Python其谁?

请关注+私信回复:“测试”就可以免费拿到软件测试学习资料。

无人化智能盒子 高温运行测试 UBoxlinux下如何使用grep命令查看进程-linux运维计算机毕业设计ssm汽车租赁管理系统n5s69系统+程序+源码+lw+远程部署ssl证书有哪些类型?企业网站用哪种类型ssl证书如何从TestCafe中的window对象获取构造函数?【JavaWeb】之MVC三层架构
python java c 比较(c语言javapython区别) ()
相关内容