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数学建模用什么软件编程,python数学建模代码

admin 05-13 04:24 109次浏览

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现在在做高等教育杯2020年a题。 记录可视化的过程,不断更新

根据工艺边界绘图

1 .已知某实验数据(附件中),根据本次实验数据可视化

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarnings.filter warnings #警告PLT.size=16 ) PLT.RC family=(simhei ) ) PLT.RC ) axes ),unicode _ MINUS=false (a=PD.read _ excel (附件. xlsx ) T=a.values #炉温日期0 ]超过0]#217的时间t _ max=t [ NP.where (t [ :1 ]==NP.max (t [ :1 ] )0),3360 ) #峰值温度及对应时间t _ bette 1]190 ) )使t [ :0 ] )上升0 () )在上升过程中从150到190 PLT.figure (某实验炉温曲线) ) PLT.plot [ :0 ],t [ 3: ] linestyle='--' label='完全数据') #如果alpha=0,则完全不透明;如果alpha=0,则完全透明PLT.plot (t _ max [ :0 ],t _ max [ 33333365292; linestyle='-',linewidth=2,color='red ',label='217'大于(PLT.plot ) t_bublot linestyle='-',liline label='上升中150到190 ' ) PLT.x ticks (NP.arange (0,450,50 ) PLT.legend(#图例plt.xlabel (时间/t ) ) plt.ylabel 0],t _ max [ 0,1 ],xy text=(40,50 ),textcoords='offset points ',arrowprops=dict ) )。 color='black ' ) #标记峰值#超过217的标记PLT.annotate(s=' ) () s,%s ) ) (t _ up 217 [ 0,0 ],t _ u up 217 [ 0,] width=1,color='red ' ) )左阈值PLT.annotate ) ) s=1,color='red ) 652 xy=(t _ up 217 [-1,0 ],t 作为arrowprops=)的color='red ' ) #右阈值#上升中的150~190的标记PLT.annotate(s=' () ) s、%s ) ) ) t _ betweete xytext=(10,-40 ),textcoords='offset points ',arrowprops=dict (头长度) ) )。 color='orange ' ) #左阈值PLT.annotate(s=' () s,%s ) (t _ between 150 and 190 [-1,0 ],t _ between 150 and 190 )

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