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人口预测的数学模型,中国人口预测数学模型

张世龙 05-13 06:52 113次浏览

介绍如何在MATLAB中对一个地区的人口状况实现有效的预测和体现。

1、在MATLAB的编辑器中输入以下代码。

%读取人口数据(1971-2000年) y=[ 33815339813400434165342123432734434498344448344483451334445134451345134734447344453453 450934521343444444 134523452345253452534527 ] %读取时间变量数据(t=年-1970 ) t=(123456789101121314151718120212223242627282999 计算end%,输出回归系数BC=zeros (30,1 ) 1; X=[c,x']; b=inv(x ) x ) y ) forI=1:30,%计算回归拟合值z ) I ) b ) 1,1 ) b ) 2,1 ) *x ) I ); %计算方差s(I )=y ) I )-sum(y ) y )/30; %计算误差w(I )=z ) I )-y ) I; end%计算方差平方和SS=s*s '; %回归误差平方和QQ=w*w '; 计算%回归平方和后清爽的蚂蚁=S-Q; 计算%,输出f检验值F=28*U/Q%,计算非线性回归模型的拟合值for j=1:30,y(j )=1/(b )1) b ) 2,1 ) exp(-j ); end%输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线) plot(T ) t,y ) 2,命名并保存在自定义路径中,点击执行的结果如下。

至此,基本介绍已经结束,敬请继续关注!

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