预测人口数量的模型,马尔萨斯人口模型matlab程序

然后使用matlab求解和验证该线性模型的参数，代码如下：

%%人口预测模型

有不到%的地区30年的人口数据，试着给出该地区人口增长的数学模型

clear clc

y=[ 33815339813400434165342123432734344583449834488344513449734511345113452034507345073450345093452134503 4503

% T=年-起始年

T=1:30；

线性处理%数据

for i=1:30，

x(I )=exp(-I )；

y(I )=1/y(i ) I；

结束

%计算回归系数b

c=zeros (30，1 ) 1；

X=[c，x']；

b=inv(x(*x ) ) x ) *y )

for i=1:30，

计算%拟合值

z(I )=b ) 1，1 ) b ) 2，1 ) *x ) I；

%计算方差

s(I )=y (I )-sum(y )/30；

%计算误差

w(I )=z ) I )-y ) I；

结束

%计算方差平方和

S=s*s '；

计算%回归误差平方和

Q=w*w '；

计算%回归平方和

U=S-Q；

%f计算并输出检查值

F=28*U/Q

计算%非线性回归模型的拟合值

for j=1:30，

p(j )=1/) b (1，1 ) b (2，1 ) *exp(-j )；

结束

%输出非线性回归模型的拟合曲线

打印(t，y ) )。

霍尔德on

plot(t，p，' r-' )；