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预测人口数量的模型,马尔萨斯人口模型matlab程序

张世龙 05-13 06:57 118次浏览

然后使用matlab求解和验证该线性模型的参数,代码如下:

%%人口预测模型

有不到%的地区30年的人口数据,试着给出该地区人口增长的数学模型

clear clc

y=[ 33815339813400434165342123432734344583449834488344513449734511345113452034507345073450345093452134503 4503

% T=年-起始年

T=1:30;

线性处理%数据

for i=1:30,

x(I )=exp(-I );

y(I )=1/y(i ) I;

结束

%计算回归系数b

c=zeros (30,1 ) 1;

X=[c,x'];

b=inv(x(*x ) ) x ) *y )

for i=1:30,

计算%拟合值

z(I )=b ) 1,1 ) b ) 2,1 ) *x ) I;

%计算方差

s(I )=y (I )-sum(y )/30;

%计算误差

w(I )=z ) I )-y ) I;

结束

%计算方差平方和

S=s*s ';

计算%回归误差平方和

Q=w*w ';

计算%回归平方和

U=S-Q;

%f计算并输出检查值

F=28*U/Q

计算%非线性回归模型的拟合值

for j=1:30,

p(j )=1/) b (1,1 ) b (2,1 ) *exp(-j );

结束

%输出非线性回归模型的拟合曲线

打印(t,y ) )。

霍尔德on

plot(t,p,' r-' );

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