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单反相机拍人物像放p档行吗,pvw2800p解码

admin 05-13 07:48 235次浏览

图像编码解码研究? 图像的I、p、b帧? 图像生成的原理是什么?

图像格式

移动图片_代码解码调查- https://blog.csdn.net/Jiang 314/article/details/51979747

常见的图像格式有bmp、jpg(JPEG )、png、gif、webp等。 创建其他更好的图像格式,包括JPEG组的JPEG 2000、微软的JPEG-XR、谷歌的WebP、个人开发人员发布的BPG和FLIF。

通过查看android的源代码,可以看到基础也是在调用的libjpeg库中实现的。

jpeg适合存储颜色“杂乱”的拍摄图像,png适合存储侧几何特征强的矢量图像。

libpng库和libpng库依赖于zlib库。 由此可见,png算法使用的是普通的压缩算法。 libgif库。

JPEG是目前最常见的图像格式,诞生于1992年,是一种古老的格式。 它仅支持有损压缩,允许压缩算法精确控制压缩率,并以图像质量替换存储空间。 由于太常见了,很多移动设备的CPU都支持硬编码和硬解码。

PNG诞生于1995年,比JPEG晚了几年。 因为本身的设计目的代替了GIF格式,所以有很多和GIF相似的地方。 压缩比有上限,因为PNG只支持无损压缩。 对于JPEG和GIF,最大的优点是支持完整的透明通道。

GIF诞生于1987年,随着第一代互联网的流行而传播。 它有很多缺点,例如通常只支持256种颜色,只有1位透明通道,以及文件压缩率不高。 唯一的优点是支持多帧动画。 由于这一特性,它从Windows 1.0时代流行至今,仍然很受欢迎。

图像编码和解码

图像压缩编码和解码原理- https://blog.csdn.net/wish fly/article/details/52066859

图像压缩编码和解码原理- https://blog.csdn.net/u 013898698/article/details/54943939

基于python的二元内向蜻蜓码解码- https://github.com/yhhzsd/Huffman -编码-与解码

图像编码和解码的具体算法的核心是离散馀弦变换、Huffman编码、算术编码等技术。

在计算机中,图像由各个像素点组成。 像素点是彩色点,最简单的方法是用RGB或RGBA表示。 图像是二维数据,数据只能一维存储在存储器中,二维一维有不同的应对方式。 常见的方法只有两种:按像素“按行排列”从上到下或从下到上排列: 像素是构成图像的最小单位。

图像分割越细,像素数越多,采样点越多,图像清晰度越高,相反,像素数越少,图像清晰度越低。 实际上,图像压缩处理是指对图像块的数据、像素的数据进行压缩处理。

静止图像数据压缩技术,即帧内数据压缩技术; 运动图像的数据压缩技术,也就是帧间数据压缩技术。

离散馀弦变换被称为DCT (英文离散馀弦变换),是数据处理中常用的数字处理方法。 DCT是各种数字变换方法之一,是将空间域的图像变换为频域并进行分析的方法。 DCT变换核构成的基向量与图像内容无关,且变换核是可分离的,使得二维DCT可以在两次一维DCT中完成,大大简化了数学运算的难度,进而将发现的其他快速算法结合起来,DCT编码得到广泛应用通过将DCT应用于图像数据压缩,可以降低表示图像亮度(或色度)水平的数字信息,从而实现数据压缩的目的。 不仅可以用DCT对图像进行编码,而且可以在编码变换过程中发现图像的细节位置,删除或省略对视觉不敏感的部分,更加突出视觉敏感的部分,通过选择主要数据来传输和重视图像。

-离散馀弦变换(DCT )代码

基于DCT的图像数据的压缩主要基于图像信号在频域中的统计特性。 从空间领域看,图像内容千差万别; 但是,在频域中,大量图像的统计分析结果表明,图像经DCT变换后,其频率系数的主要成分集中在较窄的范围内,主要位于低频部分。 在使用DCT变换阐明该规律后,可以采取舍弃频谱中能量较小的部分,尽量保留传输频谱中的主要频率分量的措施,从而实现图像数据的压缩目的。

虽然通过亮度色度信息记载图像,但是如果分别比较各相邻帧图像内的相同相对位置的亮度色度信号,则其差通常较小。 根据大多数统计,各像素中仅10%以下的像素点的亮度差分值的变化超过2%,色度差分值的变化在0.1%以下。 由于每一帧图像具有许多重叠内容,并且这些重叠内容的数据为冗馀(冗馀)信息,因此可以通过操作用于减少时域冗馀信息的方法,即,帧间数据压缩技术,来减小图像传输的数字速率。

-I图片(内编码帧或帧内编码帧); p图片(预测帧或前向预测编码帧); b图片(双向预测帧或双向预测内插编码帧); 原理:

根据MPEG-1标准,传输的视频分为三类。 第一个是场景改变后的第一帧的画面,这是独立的画面,由高精细的每点采样方法传输,该画面称为I图片(内码帧,或者帧内编码帧)。 这个画面信息由自己的画面决定,所以不需要参照其他画面。

该画面的数据代表了活动图像的主体内容和背景内容,它是电视画面的基础。第2种,是与I画面相隔一定时间、活动图像主体位置在同一背景上已发生明显变化的画面,此画面称P画面(预测帧,或称前向预测编码帧)。该画面用前面的I画面作为参考画面,该画面不传送背景等重复性信息,仅传送主体变化的差值,这就省略了一部分细节信息,而在重放时依靠帧存储器将I画面的主要部分和P画面的差值进行运算,即可得出新画面的完整内容,它是既有背景又有现时运动主体状态的实际画面。第3种,其情况与P画面相似,用来传送在I、P画面之间的画面,称B画面(双向预测帧,或称双向预测内插编码帧)。该画面仅反映在I、P画面之间的运动主体变化情况,并用位移矢量(或称运动矢量等)表示画面主体移动情况。其信息量更小些。因为在重放它时,既可参考I画面内容,也要参考P画面内容,所以称为双向预测帧。
  通常,更换场景后的第一帧就是I帧,I帧应当全帧传送。从压缩的程度来看,I画面的压缩量最少;P画面次之,它是以I画面为基础;B画面压缩最多。为了加大压缩比,通常在I帧后面相隔2帧(最多3帧)设置1个P帧,在I、P帧之间都是B帧,在两个P帧之间也是设置2~3帧B帧。B帧传送它与I帧或P帧之间的差值信息,或者P帧与后面P帧或I帧之间的差值信息,或者它与前后I、P帧或P、P帧平均值之间的差值信息。当主体内容变化愈大时,两个I画面之间的帧数值越小;当主体内容变化小时,I面画的间隔可以适当大一些。或者说,B帧、P帧所占比例越大,图像压缩比越高。一般两个I画面相隔13~15帧,相隔帧数不宜再多。
 VCD采用的帧间压缩技术标准,对图像编码顺序和各帧间隔是有具体规定的。采用帧压缩技术后,各帧之间的信息冗余量大大减少,图像码率进一步压缩,压缩比可达3-20余倍。

> 数码相机成像原理

 图片的形成原理? 照相机原理? 数码相机工作原理? 照相机的成像原理?
彩色胶片照相机的成像原理- https://zhidao.baidu.com/question/2261719184663482148.html
【图像处理】相机成像原理- https://blog.csdn.net/jaych/article/details/50683068
【图像处理】数码相机工作原理完整解析- https://blog.csdn.net/HelloZEX/article/details/80901766
 CD、DVD、高清电视、MP3和DVR其实都是基于相同的原理,即:将传统的模拟信息转变为数字信息。传统胶片照相机的拍摄过程完全是光信号与化学信号的转换过程。
 数码图像技术。
 数码相机自动对焦镜头从工作原理上说大多都采用了间接实测物距方式进行对焦。经常被利用来进行间接距离测量的方式有:无源光学基线测距、有源超声波测距、有源主动红外测距以及现代的激光技术在测量领域的应用等。
 目前数码相机的核心成像部件有两种:一种是CCD,一种是CMOS。
  数码相机中处理器主要分两类,中央处理器和图像处理器。前者是数码相机的大脑,数码相机的一切动作,例如开机自检、错误处理等,都由中央控制器发出。中央控制器是一块可编程的DSP(Digital Signal Processing 数字信号处理),在外围或其内部,有一个小容量的FLASH,负责存放一些程序语句。中央控制器按照这些程序语句对相机的各种操作做出反应,例如对环境的光线强度做出判断、调节感光二极管放大器的放大率、用不用闪光灯、采用何种快门速度和光圈等。另外的图像处理器中除了要把每一个像素点的颜色计算出来外,还要把它们按照一定的时钟周期进行排列,组成完整的图像。在某些场合还要对图像进行一定格式的压缩,使图像的容量更小。图象处理器实质上也是一块可编程的DSP处理器。事实上,图像处理器算法的好坏对处理出来的图像质量影响很大。
  数码相机的成像原理可以简单的概括为电荷耦合器件(CCD)接收光学镜头传递来的影像,经 模/数转换器(A/D)转换成数字信号后贮于存贮器中。

数码相机的成像原理- https://www.cnblogs.com/linkr/articles/2310234.html
【图像处理】工业相机原理详述- https://blog.csdn.net/HelloZEX/article/details/80905095
  工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节,相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。
  一般情况下,工业相机按照芯片类型可以分为CCD相机和CMOS相机.
-- 相机常见参数介绍:
 1. 分辨率(Resolution):相机每次采集图像的像素点数(Pixels),对于工业数字相机一般是直接与光电传感器的像元数对应的,对于工业数字模拟相机则是取决于视频制式,PAL制为768*576,NTSC制为640*480。
 2. 像素深度(Pixel Depth):即每像素数据的位数,一般常用的是8Bit,对于工业数字数字相机一般还会有10Bit、12Bit等。
 3. 最大帧率(Frame Rate)/行频(Line Rate):相机采集传输图像的速率,对于面阵相机一般为每秒采集的帧数(Frames/Sec.),对于线阵相机机为每秒采集的行数(Hz)。
 4. 曝光方式(Exposure)和快门速度(Shutter):对于工业线阵相机都是逐行曝光的方式,可以选择固定行频和外触发同步的采集方式,曝光时间可以与行周期一致,也可以设定一个固定的时间;面阵相机有帧曝光、场曝光和滚动行曝光等几种常见方式,工业数字相机一般都提供外触发采图的功能。快门速度一般可到10微秒,高速相机还可以更快。
 5. 像元尺寸(Pixel Size):像元大小和像元数(分辨率)共同决定了相机靶面的大小。目前工业数字相机像元尺寸一般为3μm-10μm,一般像元尺寸越小,制造难度越大,图像质量也越不容易提高。
 6. 光谱响应特性(Spectral Range):是指该像元传感器对不同光波的敏感特性,一般响应范围是350nm-1000nm,一些相机在靶面前加了一个滤镜,滤除红外光线,如果系统需要对红外感光时可去掉该滤镜。

JPG、PNG和GIF图片的基本原理及优化方法- https://blog.csdn.net/github_38885296/article/details/78978692
 

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