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spring注解有哪些(bootcamp中文)

admin 12-04 03:36 214次浏览

AI的未来在哪里?某个坦率的地球早就明智了!点击此处报名,即可参加本次“智慧AI”春季营——计算机视觉物体检测与深度神经网络模型设计专场,与大咖一起“智慧AI”未来。

5月11日,轻蔑携手多位学术专家,在清华大学主楼二楼接待大厅为青年人才带来“智慧AI”春季营——计算机视觉目标检测与深度神经网络模型设计专场,旨在CV人才培养落地产学研。扫描码尾的二维码或点击阅读原文即可报名。

本次活动由中国计算机联合会计算机视觉委员会(CCF-CV)主办,清华大学自动化与视觉系承办。支持媒体包括:机器心、量子比特、人工智能研究会、Paperweekly、CVer。

本次系列学术训练营将邀请顶尖学术专家分享该领域最新研究成果,旨在为各大高校青年学术人才和行业前沿人才提供在技术前沿交流学习的机会,促进青年学术人才培养,推动技术进步和产学研落地。

以下是本次活动的议程、嘉宾和报道的详细介绍:

代吉峰

主题:卷积神经网络中的几何变形建模

个人简介:戴继峰,现任微软亚洲研究院计算机视觉组高级研究员。2009年获得清华大学自动化系学士学位,之后继续在该系进行直接学习。他于2014年获得博士学位,并于2012年至2013年访问了加州大学洛杉矶分校。2014年起在微软亚洲研究院视觉组工作,从事图像理解和深度学习领域的科研工作。他在该领域的顶级会议期刊上发表了20多篇文章,被谷歌学术引用了3500多次。他是R-FCN目标检测算法和可变形转换网络的作者。他和他的团队在COCO物体识别比赛中两次获得第一名(2015年、2016年),一次获得第三名(2017年)。他曾担任AAAI 2018年高级个人电脑会员。

wwdxg

主题:目标检测算法的比较探索与展望

个人简介:wwdxg,中国科学院自动化研究所2015级直接博士生,研究员李子青导师。他的研究方向是基于深度学习的目标检测,包括一般目标检测、人脸检测和行人检测。目前已发表论文16篇,其中第一作者论文11篇,包括CVPR、IJCV、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI等3篇。提交论文5篇,申请专利4项,本人是TPAMI、TNNLS、TMM、CVPR、ICCV、ECCV等国际期刊和会议的审稿人。获得CCF-CV奖学金奖、百度奖学金、国家奖学金、唐立新奖学金、必和必拓奖学金、攀登第一奖学金、三好学生、国际人脸检测大赛亚军、最佳学生论文奖、VALSE2018最佳学生论文提名奖等荣誉。

张翔宇

主题:高效轻量级深度模型的研究与实践

个人简介:张翔宇,研发;迪法恩斯研究所所长。2017年毕业于Xi交通大学。在此期间,我参加了微软亚洲研究院联合博士培养项目,师从jldyd博士和xqdyet博士。我的研究兴趣包括深度卷积网络设计、深度模型的切割和加速等。曾在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI等顶级会议/期刊发表论文十余篇,获得CVPR 2016年度最佳论文奖,多次获得顶级视觉大赛ImageNet/COCO。包括ResNet/ShuffleNet v1/v2等。参考号为25,000,由谷歌学术提供。

hxsdjr

主题:不规则文本检测和识别

个人简介:hxsdjr,华中科技大学电信学院教授、副院长,国家防伪工程技术中心副主任,国家万人计划“拔尖青年人才”获得者,主要研究方向为计算机视觉、模式识别、文档分析等。在计算机视觉和模式识别领域,已在PAMI、CVPR等一流国际期刊和会议上发表论文50余篇。他是《模式识别》、《模式识别快报》、《计算机科学前沿》、《自动化学报》等期刊的编委。曾担任CVPR19、AAAI19等主流国际会议的现场主席/高级技术程序委员会委员或竞赛主席,并受邀在ICDAR 2017上做主题演讲。曾获AAAI-2019年度杰出SPC奖,并入选2014-2018年度爱思唯尔中国高被引学者。

提神雪碧

主题:视觉注意机制在图案设计中的发展与应用

个人简介:清爽雪碧,毕业于北京大学软件与微电子学院,硕士。2016年至今在Momenta视知觉集团工作,主要从事卷积神经网络的模式设计和分布式GPU集群的优化。他是《塞内特》的作者,

曾获得ImageNet2017图像识别竞赛的冠军和ImageNet2016场景识别竞赛的亚军。

耍酷的小笼包

报告主题:yydqc RetinaNet and Mask R-CNN

个人简介:耍酷的小笼包,旷视研究院Research Leader、Detection 组负责人,2014年毕业于新加坡南洋理工大学。博士毕业后在南洋理工大学从事 research fellow 的研发工作。2014年底加入旷视。其主要研究方向主要集中在计算机视觉以及机器学习方面,包括物体检测,语义分割,行人姿态估计以及行人动作行为分析。自2010年以来,已经在顶级会议如 CVPR, AAAI, ECCV 以及顶级期刊如 IEEE Transaction on Image Processing, IEEE Transaction on Multimedia 等上面发表学术论文二十余篇。同时著有书籍一本。耍酷的小笼包博士带队参加 2017 COCO+Places挑战赛获得检测第一名,人体姿态估计第一名;接着,带队参加2018 COCO+Mapillary挑战赛,获四项世界第一。

俏皮的手链/p>

报告主题:面向快速推理的卷积神经网络结构设计

个人简介:黄高,清华大学自动化系助理教授。2009年和2015年分别从北京航空航天大学和清华大学获得学士和博士学位。2015年至2018年为美国康奈尔大学计算机系博士后。其主要研究领域为机器学习和计算机视觉。其博士论文获得中国自动化学会优秀博士学位论文以及清华大学优秀博士论文一等奖。目前在NIPS,ICML,CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文30余篇,GoogleScholar引用5000余次。曾获得全国百篇最具影响国际学术论文、CVPR最佳论文奖(DenseNet)、世界人工智能大会SAIL先锋奖以及cmdhk人工智能自然科学一等奖等奖励和荣誉。

fddmy

报告主题:开放环境下的自适应视觉感知

个人简介:fddmy,2012年博士毕业于清华大学,之后在英国牛津从事计算机视觉研究,并于2014年回国任教,2016年起任南开大学教授,国家“万人计划”青年拔尖人才,首批天津市杰出青年基金获得者。其主要研究方向包括:计算机图形学、计算机视觉、图像处理等。已在IEEE PAMI, ACM TOG等CCF-A类国际会议及期刊发表论文40余篇。相关研究成果论文他引11,000余次,最高单篇他引2,700余次。其研究成果在华为、腾讯等公司的旗舰产品中得以应用。其中,显著性物体检测技术被华为Mate 10等旗舰手机作为亮点特性,于产品发布会中展示。其研究工作曾被英国《BBC》、德国《明镜周刊》、美国《赫芬顿邮报》等权威国际媒体撰文报道。

报名链接:2019 “智见AI”Spring Camp报名表

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