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细粒度控制(细粒度分类算法)

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中国日报4月29日讯(记者诚蜂)近日,中国科学院航天信息创新研究院(以下简称“航天院”)研究员付坤团队与国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)合作,构建了一套目前全球最大的遥感影像细粒度目标识别数据集(FAIR1M),并向全球公开发布。

从数百万平方公里的卫星影像中快速、准确地定位和识别感兴趣目标是遥感数据智能解译领域的核心问题。随着航空航天信息和人工智能技术的不断发展,近年来,越来越多的遥感影像数据集陆续发布,但仍缺乏大规模、精细化标注的实例,算法模型的准确性、实用性和智能性有待进一步提高。

细粒度目标识别是指基于目标检测识别特定类型和类别的目标,例如,不仅是飞机目标,还有飞机模型(如波音或空客)。该数据集有效推动了高分辨率遥感影像解译算法从目标检测到细粒度识别的发展。可作为遥感智能解译领域的基准数据集,供从事地理信息、图像处理、遥感制图、人工智能等相关领域的专业人员使用。

该数据集包含15,000多幅分辨率高于1米的图像,大小从数千像素到数万像素不等。它有100多万个目标,具有精细的注释和多角度分布。场景覆盖了全球数百个典型的城镇和村庄,以及常用的机场和港口,其中来自中国自主高分卫星的数据占80%以上,标注结果得到了权威解读专家的确认。

数据集根据遥感应用的实际需求,对目标(包括飞机、船舶、车辆、体育场和道路等)进行分类。)分成37个细粒度类别。比如按照机型,飞机可以细分为波音(波音737、747、777和787等。),空客(空客220、321、330、350等。)和国产飞机(C919和ARJ21等。);将船舶分为油轮、干货船、渔船、游船、拖船和工程船等。车辆、体育场和道路等元素也根据功能和大小细分为多种类型。

同时,考虑到不同时间拍摄的遥感影像包含更丰富的目标相关信息,数据集还提供了相同区域、不同阶段的数据,是一个多时相、多分辨率、多要素的遥感影像标准化样本集。

在建立这一数据集的过程中,得到了国家高分辨率地球观测科技系统的支持。厦门大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院等国内外高校共同参与其中。2021年2月入选国际摄影测量与遥感协会科技创新项目(2021年全球共有7个项目),成为协会高分辨率卫星影像目标识别研究的开放标准数据集。

2021年全球高分遥感影像智能判读大赛将于2021年5月启动,由航天院主办,多家国内外知名学术机构协办。以此数据集为基础,设置细粒度遥感特征提取、目标识别、多模态变化分析等轨迹,将进一步推动中国高分数据成果和技术成果在国际领域的开发应用,打响中国“高分”遥感品牌。

目前,由航空航天研究所和国际摄影测量与遥感协会联合建设的数据集网站已开放下载。详情请参考http://gaofen-challenge.com网站,欢迎下载使用。此外,网站将提供配套的数据集基准测试和排名服务,计划于2021年6月对外开放。请继续关注。

来源:中国日报。

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