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大数据相关书籍推荐(自媒体运营书籍)

admin 12-08 00:42 171次浏览

对于企业IT人员来说,最痛苦的就是面对各种业务需求。IT人员在繁忙的开发任务中要花时间做数据分析,而业务和领导则要等很长时间才能得到数据。重复的工作太多了。一旦数据和需求上升,就会承受更大的压力。

有问题就有对策,报表工具应运而生。后期流程固化后,当分析师数量增加时,就有了BI等工具的应用,可以结合数据分析和挖掘技术。看这种现象,其实它在业务运营过程中无处不在,比如财务、销售、营销等业务本身就有很强的数据分析需求。如果把数据分析应用到个人或者某个问题上,那么数据操作就可以应用到企业的业务层面,辅助管理产生效益。

00-1010简单来说,数据操作的本质是操作,是发现问题、分析问题、解决问题的过程。不同的是,数据操作的整个过程是基于数据和面向对象的,所以从技术上讲,这个过程可以分为以下八个步骤:需求分析、数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化、模板开发、分析报告和模板应用。

FR报表工具属于数据操作。

首先,什么是数据运营?

按照业务逻辑,数据管理可以分为以下几个层次。

1.业务指导和管理。通过数据收集、统计、跟踪和监控,建立业务管理模型,指导业务。比如销售业务中的日销售额、月销售额、年销售额的完成情况;电商营销业务过程中的流量、新增用户数和日营业额。

2.运营分析管理。分析更注重对采集数据的分析和管理,可以概括为对人、货、市场、人才的分析和管理。比如客户关系管理(CRM)、财务分析管理、供应链分析管理等等。

3.商业战略管理。经营策略管理有第一手的管理决策,对每个经营环节进行相应的数据分析,修改制定策略,比如消费者购买行为的分析,会员和客户的策略,是采用积分制还是折扣制。

4.战略规划管理。战略规划需要通过企业内外的外部市场数据进行长期规划过程,如企业竞争力分析、行业环境分析、战略目标规划等。

00-1010首先要说的是,数据操作不仅仅是一个技术范畴,更是一个无比复杂的理论范畴,包含了大数据、机器学习、统计学等诸多领域的知识。很多刚接触数据操作的人都不知道从何下手。

这时,我们需要一个学习框架。网上很多人建议,我们应该把数据运营的过程作为一种学习思路来遵循:先学习数据采集知识,比如仪表盘;然后学习数据处理的相关知识,比如题主说sql属于数据库的数据抽取;然后学习数据分析,比如Python、R等编程语言,FineBI等数据工具;然后学习数据可视化,比如Echart等等。

但是,对于初学者或者想转行的人来说,这些都太详细太复杂了。其实,想要入门数据操作,无非三个字:——种方式、方法、设备。

陶:这是指商业理念。不要以为数据操作就是取用数据。首先需要学习的不是什么编程语言或者分析工具,而是与建立商业分析体系相关的管理和营销知识。总之,没有商业理念,即使你学完了所有的编程语言,也不可能成为数据运营官。这是给完全外行的,建议先看一本书《商务与经济统计》。

基于

方法:自然是方法,主要指数据分析方法,如杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等,这些都是数据操作入门必备的知识。当然也包括数理统计。这些事情不需要深究。学点数据分析相关的东西就行了。建议开始

服务器:有了业务思路,分析方法就学会了。现在你可以学习数据操作中使用的各种工具。这方面的东西很多,下面我会单独阐述。

数据运营的层次

1.数据库语言

企业常用的大型数据库包括Oracle、db2、sql server、Sybase、Mysql。所以很多数据库不需要使用。只需要学会掌握其中的一两个。如果你是新来的,建议你学s。

ql。

学习过程的话建议先学习一些数据库系统概论,明白其存在的意义,了解其在计算机系统当中的地位,然后再进行进一步探究,比如一些数据库系统概论类的书籍。然后选择一款规模较小的如mysql进行sql语言的实践,再往后就是数据库与软件或网络j2ee技术之间的关联。

2、Excel

先别急着惊讶,Excel绝对是数据运营工作当中必须要掌握的工具!想要精通Excel也绝对不是你想象的那么简单,起码要学会Excel里的各种进阶操作,比如透视表,再高级一点的函数可以等你入门后再学习。

学习过程可以按照这个顺序来:

表格初级操作:很简单,就是排序、定位、筛选等等;初级函数:sum、if等这些逻辑判断函数和运算函数,一般也很容易学会;透视表:没啥说的,学会透视表是必须的!

3、Python/R语言

作为偏向于数据分析的编程语言,R与Python其实都是差不多的,但是就学习难易上讲我还是推荐Python,因为Python几乎可以说是市面上最简洁、最强大、最成功的编程语言了,标准的全能语言。

Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,现在也用于报表开发和实现办公自动化。Python的学习不建议从书本上学习,初学的话先找一本基础教程简单看一下,最重要的是要学会实践,从网上爬虫做起,慢慢上手一些难度较大的项目,学会之后报表开发就相当简单了。

4、数据分析工具

剩下这些工具就是按照你所选择的方向进行学习了,主要由下面几个类别:

图表类插件:ECharts、Highcharts等功能都十分强大。数据报表类:FineReport等,对于日常的报表制作,更加易学实用。可视化BI类:比如FineBI、cognos、tableau等,更直接地针对业务分析。

FineBI分析工具

5、移动端&大屏可视化分析

模板应用成熟后,考虑更好的为管理层和领导层服务,可以结合目前当下的HTML5技术,APP应用去做更好的应用。

FineBI可视化

总结

数据运营(管理)是数据分析的上层建筑,其本身不能带来最大化的业绩和效率,只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益,只有不断地产生效益才能称之为数据化运营(管理)。

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