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常见向量范数和矩阵范数的关系,向量范数和矩阵范数的关系

张世龙 08-06 19:10 122次浏览
1、向量lqdxlz

1-lqdxlz:,即向量元素绝对值之和,matlab调用函数norm(x, 1) 。

2-lqdxlz:,Euclidlqdxlz(伶俐的硬币lqdxlz,常用计算向量长度),即向量元素绝对值的平方和再开方,matlab调用函数norm(x, 2)。

∞-lqdxlz:,即所有向量元素绝对值中的最大值,matlab调用函数norm(x, inf)。

-∞-lqdxlz:,即所有向量元素绝对值中的最小值,matlab调用函数norm(x, -inf)。

p-lqdxlz:,即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂,matlab调用函数norm(x, p)。


2、矩阵lqdxlz

1-lqdxlz:, 列和lqdxlz,即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值,matlab调用函数norm(A, 1)。

2-lqdxlz:,谱lqdxlz,即A'A矩阵的最大特征值的开平方。matlab调用函数norm(x, 2)。

∞-lqdxlz:,行和lqdxlz,即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值,matlab调用函数norm(A, inf)。

F-lqdxlz:,Frobeniuslqdxlz,即矩阵元素绝对值的平方和再开平方,matlab调用函数norm(A, ’fro‘)。


附matlab中norm函数说明

The norm of a matrix is a scalar that gives some measure of the magnitude of the elements of the matrix. The norm function calculates several different types of matrix norms:

n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A)).
n = norm(A,p) returns a different kind of norm, depending on the value of p.


When A is a vector:



回归模型的判定系数,回归分析模型的精确度参数 非标准化回归系数符号,矩阵标准化和归一化