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anaconda自带python(anaconda切换python)

张世龙 12-18 23:48 124次浏览

一些知识:

要配置tensflow-gpu,必须安装图形驱动程序,安装python、CUDA和cuDNN,然后更改环境变量。 tensflow-gpu的坑在CUDA上。 cuDNN与tensorflow的版本兼容,有时还需要考虑python的版本。 其中,也需要注意python的位数,好像只能做64位。 计算机化设备体系结构(cuda )是一种用于GPU通用计算的并行计算平台和编程模型。 计算机化设备体系结构(cuda )是一种用于GPU通用计算的并行计算平台和编程模型。 本人结果:

手动安装CUDA后,cuDNN和tensorflow踩了无数个洞,不知道问题出在哪里,所以可以看成是Anaconda (专用的python软件包管理软件) Win 10 Anaconda3PPA 在选择安装tensorflow时,与CUDA、cuDNN的版本直接匹配。 我安装成功的是cuda工具包- 10.0.130和cudnn-7.3.1

瘦猫注意,用Anaconda3安装tensflow-gpu很简便。

安装步骤

Anaconda3的安装基于python3.7,下载地址为https://www.anaconda.com/distribution/# download-section,安装完成后1天,安装完毕我的配置是' G:\Anaconda3; g :\Anaconda3\脚本; g :\Anaconda3\库\毫米汞柱'。 在anaconda导航器中制作新的环境,例如DeepLearning,打开Anaconda prompt,激活DeepLearning。 代码是“活动深度学习”。 然后在此环境中安装tensorflow-gpu。 代码为“conda安装传感器流- GPU”,Anaconda会自动匹配要安装的软件包。 输入y,同意就行了。

安装tensorflow-gpu后,请记住在新的DeepLearning环境中安装基础库,并在prompt中输入测试代码。 ' importtensorflowastftf.test.GPU _ device _ name () ),在测试期间

5 .在pycharm上,选择Anaconda所在文件夹的encvs文件夹中的DeepLearning文件夹中的python.exe作为解析器,然后测试pycharm是否可用

问题pycharm发生错误

在Anaconda prompt中测试了tensorflow-gpu的安装,但在pycharm中显示importerror : dlloadfailed 3360,出现找不到指定模块的问题。

上图为pycharm的错误信息

上面的照片是Anaconda prompt的成功信息

查阅相关资料后,找出有效的解决办法:

检查您计算机的系统变量中是否有G:\Anaconda3; g :\Anaconda3\脚本; g :\anaconda3\ library\mm dhmg,如果没有就加上(加在系统变量那里。 不是用户变量。 参考: https://WWW.Jian Shu.com/p/92064 B2B 5D 26如果还不能解决,可能是pycharm2019.1以下版本的问题。 3https://Intellij-support.jetbrains.com/HC/EN-US /社区/后期/36000172979 -导入器- DLL -加载-光纤问题2 :新下载的pycharm2019.1.1无法正常输入键盘

问题的原因:安装时安装了vim扩展,因此默认情况下使用vim编辑器进行编辑

解决方案:

多路复用bsdsort
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