Flink Window中的 inner joinleft joinright join
本文开头附：Flink 学习路线系列 ^ _ ^
Flink 中的两个流，也是可以实现 Join 操作的。如果两个流要实现 Join 操作，必须满足以下两点：
流需要能够等待，即：两个流必须在同一个窗口中； 双流等值 Join，即：两个流中，必须有一个字段相等才能够 Join 上。 1.Flink 中支持 双流join 的算子Flink 中支持双流 Join 的算子目前已知有5种，如下：
union：union 支持双流 Join，也支持多流 Join。多个流类型必须一致； connector：connector 支持双流 Join，两个流的类型可以不一致； join：该方法只支持 inner join，即：相同窗口下，两个流中，Key都存在且相同时才会关联成功； coGroup：同样能够实现双流 Join。即：将同一 Window 窗口内的两个DataStream 联合起来，两个流按照 Key 来进行关联，并通过 apply()方法 new CoGroupFunction() 的形式