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酒店为什么要进行收益管理(收益管理的基础是)

张世龙2021年12月20日 12:30天道酬勤980

收益及运价管理的一体化趋势 - 收益集成智能自动化

现在和未来开始,运费和收益必须是融合的一体化运营,其特点是智能和自动化、优化效率和量化运营等并重; 广泛的领域可以根据三个时间属性和运营管理范围进行分割。

赚大钱——航空网规划阶段,解决长期盈利问题赚钱——盈利管理阶段,宏观调控问题赚钱——运费管理阶段,短期效果问题

收益集成智能自动化的基础在于数据智能体系的建设

各类数据是航空公司落地数据驱动的前提条件,融合各类工具和技术,配合数据的管理和结构、专业和行业体系的业务设计,实现盈利数据的供应链体系,将业务和数据有机融合为领域型的全新体系和平台

主要数据源

1 )收集市场信息

市场要闻、事件聚合等行业团队等内容:

重要的商务、旅游、旅游、政治等事件,都是影响旅游和销售的信息。 新闻、航空公司的股票和投资、混改、融资、政府支持等财务相关信息。 关于航空公司采购、机械队协调、航空公司合作、枢纽建设等运力的信息。 2 )关注竞争对手

竞争对手信息,如运力配置、运价、销售情况等:

飞机、联合经营、合作、新航线的开设、航线的关闭和调整等运力和航空网的变化等信息。 其中包括高铁、长途客运等同行和不同行业的竞争信息。 运费(结构运费、促销运费等)的短期数据、市场份额、客座率等主要机票产品价格等要素信息。 销售类数据:促销、会员日、包装产品、权益投入等,刺激纳新、市场份额变化、资金回收等销售及促销类信息。 3 )探索市场趋势

探索市场容量的大小、流向、变化趋势、市场热度等。

客户的移动动态、检索、位移等数据。 载体等提供的位移数据有可能具有最高的价值。 旅行、精美的口红产品、攻略等旅行介绍类数据。 以蜂巢、旅游机构、队伍移动为主。 主推和移动风向、趋势数据。 以OTA为主。 社交媒体的各种网络营销手段和普及。 应用业务领域

主要是对以下两类应用领域的分析,从中长期为主的热点热度和趋势的分析,到短期针对性的监测和敏捷项目为目标的投入。 APP业务部门主要有:

航空和航空网部门设立协调中长期航空网规划和投资计划、国际合作等的部门建立枢纽机场、航空公司的联合经营和代码共享、飞机的购买和引进等。 运费和收益部门及时的短期航线航班调整、运费的准确投入、收益管理(开闭室)等。 运输管理销售部门比较短期和实时市场移动交易。 1 )热点趋势和影响等级分析

的舆论分析主要是政治、经济、旅游、突发等各事件对航空公司营销的短期中长期影响。

网络舆论分析了以网络、OTA、大型咖啡馆、网吧、旅游公关等为中心的旅游推荐类行为对航空公司以散客为中心的各种旅游的影响。

关于投标和市场运力的舆论分析主要是航空公司运力和商务投资中长期投入带来的竞争影响例如航空公司的联合经营和合作、大型和新型宽体飞机的购买、航空网的配置和机械队的计划的调整,例如大兴枢纽机场的设立等,都会导致航空公司中长期的竞争态势发生变化。

2 )经营信息系统分析

运力结构和分布分析主要以飞机和航班为核心要素,定义了几个维度,如OD、机型、航线、城市、客户、国家、团队、基地、枢纽、联合经营和代码共享等维度,形成了不同视角下的各类热企图,以特定OD上的航空公司为

运费组成和投入分析主要是航空公司主要机票价格作为输入数据的监测,形成0-180天以上更长期的运费监测,长期的结构运费是什么,短期和临时的促销是什么,中期的战术投入是什么,航空公司和市场的特点是什么等。 主要是运费交易的监测,一家航空公司向OD投放促销产品,航空公司必须跟进。 对航空公司促销战略的监控,一家航空公司投入新产品,如淡季促销等,航空公司根据自己航空旺季和淡季的要求进行中期或战术调整。 航空公司长期结构运费的投入,如品牌运费,航空公司需要进行新产品的设计或大规模的调整。 极短期和实时调整监控,主要为开关室、控制室。 要避免收益漏洞,必须有比供给时卖更多高船的目标。

客流潜力和温度系统的分析主要通过移动动态、趋势、意愿、偏好、影响进行分析,从而获取移动的风向和潜力,优化航空网或标的价格标的战略的投入。 掌握客群出行目的和风向、具备长期和含量潜力的出行渠道,航空公司将通过引进飞机、调整运力、开通新航线、增航、大规模促销和产品定义,进行市场抢占。

从规则设定、手动干预、数据自动化控制到模块化业务组件,

数据智能体系必须具备一定核心业务应用功能

与专业的行业引擎(如RTDP等)和OEM合作,实现分层收益和运费的自动化逻辑部件基础

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例:运价智能计算引擎

基于上述数据驱动的业务应用体系,可以落地运价智能计算引擎等。其根据市场营销及相关外部数据,结合规则、算法、人工智能及知识图谱等,实现更实时的、个性化的、动态的及持续的运价,投放到特定直销等渠道及精准客群,实现销售收入等的最大化。


展望未来,收益管理集成智能自动化

将整体方案与航司定制应用相互结合,深度融合及落地为中大航司需要的自动化收益管理体系。


航司产业人工智能解决方案的五步走,支撑收益管理集成智能自动化的落地

从理论实践、到体系标准、再到行业定制,特质思路及体系架构,形成完整及全面的人工智能产业解决方案。

依托感知的升级,决策的优化及基于执行反馈的修正,基于知识管理、借助机器学习、深度学习等人工智能技术,通过不断的训练与学习,形成“感知洞察—策略推荐—策略执行—策略优化”良性的学习反馈闭环机制,实现营销业务的自适应优化。现代航司管理可看成是前台决策和后台数据分析的结合,智慧决策必然建立在大数据的以及数据挖掘之上。从数据到信息再到价值,是智慧决策的支撑,同时也是“智慧”的过程。在全景式数据感知及全链路分析洞察的基础上,充分利用人工智能等技术,实现简单问题的智能、自动决策,复杂问题的智能、精准推荐,进一步提升策略决策的效率及精准性。将大数据、行业专家、算法(知识图谱+机器算法+运筹优化)融入一体的人工智能模式及框架落地。从数据获取到接入、再到处理加工以及服务消费的端到端的人工智能工具化平台化解决方案。

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