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工厂的工人(012路)

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再买

——佚名选自Hadley和whitin(1963 )

科学管理(Scientificmanagement )的诞生是运营管理) OM )这一现代学科的设立成为了可能。 科学管理不仅使管理学成为值得研究的学科,而且重视数量上的准确性,因此数学首次成为管理工具。 愚蠢的白天原初工作公式后来是许多数学模型的先驱,设计这些数学模型是为了帮助工厂设计和管理者在各个层面上做出决策。 这些模式都成为商学和工程课程中的标准科目,学术研究各学科围绕库存管理、生产计划、能力计划、需求预测、质量管理和设备维护等几个运营管理问题领域相继建立。 这些模型和促使建立这些模型的运营管理焦点现在已经成为商学标准语言的一部分。

在产生数学模型的众多运营管理学科的分支中,对工厂管理来说没有库存管理那么核心,对运营管理来说也没有比库存管理更能体现美国式的方法了。 本章追溯了美国库存管理中使用的数学模型方法的历史。 我们这样做的理由如下。

1 .我们探讨的库存管理模式是运营管理领域最早的成果之一,目前仍在广泛使用和借鉴。 另外,它们是制造管理语言的基本组成部分。

2 .库存在几乎所有制造系统的物流业务中起着重要的作用。 这些历史模型中介绍的概念在本书的第二编工厂物理学和第十七章库存管理中再次出现。

3 .这些经典库存理论的结果是许多其他现代制造管理技术的核心,如材料需求计划(MRP )、精益生产) JIT )以及基于时间的竞争) TBC ),因此成为本书第一个剩余章节的重要基础。 (48|49 )。

表1库存模型的分类

虽然本章的内容与一系列的库存建模方法相关,但我刚接触了库存——这一运营管理(OM )的大部分皮毛。 库存系统的复杂性和多变性已经促使了许多模型的产生。 表1总结了用于区分模型的几个维度,本章中看到的模型是EOQ模型、Wagner-whitin(ww )模型、儿童模型(NV )、基准库存) BS )模型、) q,r )模型) 5 这意味着这些特定的建模决策不能干涉和应用其他模型的假设。 运用管理文献中有各种类型的模型,它们代表了这些维度的各种合理组合,当然也包括了这些特性以外的模型。 例如,产品之间的替代、备件库存与维护人员利用率的关联、容易腐败的库存)。 本书将在第17章继续讨论库存管理中的关键问题,并将本章所述的几种模式扩展到多产品、多级库存系统的重要现实环境中。 对于我们提供的这两章的内容,读者如果想知道更复杂的内容,请参照Graves、Rinnooy Kan、zipkin(1993 )。 Hadley和whitin(1963; Johnson和montgomery(1974; McClain和Thomas(1985; 美国航空(1993; 以太网与Silver(1985; Sherbrooke(1992; 和zipkin(1998 )。

虽然这些模型需要的数据中有些很难,有些根本得不到,但是他们确实揭示了一些基本原理。

1 .转型(补充频率)与库存之间存在权衡。 补充越频繁,周期库存就越少。

2 .顾客服务水平与库存之间存在权衡。 对于随机需求,客户服务水平,也就是订单满足率越高,所需的安全库存水平也就越多。

3 .波动性与库存之间存在权衡。 在一定的补货频率下,如果客户服务水平(在足够高的水平上)一定,则为波动性),即需求或补货前置时间的标准偏差越大,需要持有的库存也就越多。 虽然JIT的一些成果主张否定这些折衷的存在,但它们确实是制造业的真实事实。 “库存是恶魔”和“变样是有害的”等经常听到的警告,对制定令人兴奋的毛巾战略没有帮助。 (88|89 ) )。

相反,对库存动态、补货频率、顾客服务的了解,可以正确评价兴奋的毛巾应该采取什么样的行动从而产生最有效的影响。 这样的直觉可以表达为哪个生产准备最具破坏性的问题。 库存有多少就多? 提高顾客服务水平的成本是多少? 更可靠的供应商价值大吗? 等等。 我们在第2篇中对库存提出更多的思考,在第3篇的第17章中回到库存管理的实际问题上。

这里讨论的库存模型和原理提供了一个更高级别的行为的思考框架,这些行为可以改变这些权衡的性质,如提高系统灵活性、改进供应商管理和质量。 找到改变这些根本关系的方法是管理中需要优先考虑的重要问题,第2、3篇将对此进行更深入的探索。

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