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ACL2021会议时间(cvpr什么时候出结果)

张世龙2021年12月21日 05:48天道酬勤580

6.19日,计算机视觉会议CVPR 2021正式开幕,许多比赛奖项也最终尘埃落定。 西安电子科技大学人工智能学院取得了更好的成绩。 学院默默无闻的芳香教授、刘芳教授、dqdby教授、团队博士生dbdqd、舒适的高山、强健的棒棒糖、qsdl和游超共同指导的学生参赛队伍,共取得了4个冠军、2个亚军、1季军的优异成绩。 所有获奖队伍也将收到竞赛组织者的邀请,并在workshop会议上报告和展示获奖的竞赛方法。

2021 cvprfloodnetchallenge @ earth vision 2021 -途径1获奖名单发布

由“闪亮的书包、tdlz、axdxmy、dbdqd”组成的学生队伍在2021 CVP rfloodnet Challenge @ Earth Vision 2021-Track1(洪水中高分辨率UAS影像的半导演分类和半导演词义分割)中获胜, 由“酷虾、等待的铃铛、wndzt、坚固的棒棒糖”组成的学生队在该赛道获得亚军。

2021 cvprfloodnetchallenge @ earth vision 2021 -途径1冠军队

2021 cvprfloodnetchallenge @ earth vision 2021-track 1的任务是利用通过小型UAS平台DJI Mavic Pro四轴飞行器收集的高分辨率UAS图像进行半监测分类和半监测语义分割。 冠军队利用基于对抗学习的多尺度半监督自适应网络进行语义分割,结合对抗损失和交叉熵损失,利用分类器从无标签样本的预测分类图中发现可靠的区域实现半监督学习,从而提供额外的监督信号。 针对该数据集存在的类不均衡、尺度不均衡问题,分别针对特定的类训练二分类器和多尺度切分方法,最后基于优先级融合策略进行模型融合。

2021 cvprfloodnetchallenge @ earth vision 2021 -途径1亚军队伍

2021 cvprfloodnetchallenge @ earth vision 2021 -途径1亚军队伍根据半监督联合损失函数训练了DeepLabv3分割网和ResNet迁移学习分类网,使用了大量未标记的数据最后采用条件随机场(CRF )进行改进和细化的模型融合、数据增强、测试时增强(TTA )和加权训练等策略提高了分类精度。

2021 cvprfloodnetchallenge @ earth vision 2021 -途径2获奖名单发布

由“抗黑色西装、合适的毛豆、好听的歌曲、qsdl”组成的学生团队在2021 CVP rflood Netchallenge @ earth Vision 2021-Track2(洪水中高分辨率UAS图像的视觉问答挑战赛)中夺冠。 由“无辜的绿草、尊敬的路灯、谷雨、温和的导师”组成的学生队伍在该跑道上获得亚军。

2021 cvprfloodnetchallenge @ earth vision 2021 -途径2冠军队

本课程的目标是利用无人机收集的洪水中大规模高分辨率数据图像和提供的详细语义注释训练视觉交互模型,根据图像和问题集回答分类、计数等多种问题

。用以分析灾后无人能到达的区域,并作出快速的响应。冠军队伍针对FloodNet提供的图像和问题进行建模,模型分为特征提取,特征整合和后处理三个阶段来对视觉问题进行解答:分别利用在ImageNet上预训练的残差网络和GloVe+LSTM模型对图像和文本的特征进行提取,随后构建两个隐层大小不同的MCAN模型用于特征整合并生成问题的答案。在后处理阶段,基于数据增强后的测试集及问题之间的语义关联对模型进行多对一的融合。

2021CVPR FloodNet Challenge @ EARTHVISION 2021 - Track 2 亚军队伍

2021CVPR FloodNet Challenge @ EARTHVISION 2021 - Track 2 亚军队伍采用MCAN网络作为基线模型。利用Glove和LSTM 提取问题特征,然后利用Faster-RCNN提取图像特征,再输入到MCAN网络中。对于图像特征提取模块,利用grid feature 和roi feature共同表征。再将网格和目标检测特征串联起来,作为对模型的激励。最终,还对八个不同模型进行融合,其中,对LXMERT的训练和端到端对MCAN进行再训练都对提高准确率起了很大的作用。

CVPR 2021 DynamicEarthNet Unsupervised Binary Land Cover Change Detection Challenge 季军队伍

由“刘洋,qsdgk,ggdbq”组成的学生队伍获得了CVPR 2021 DynamicEarthNet Unsupervised Binary Land Cover Change Detection Challenge(无监督二类地物分类变化检测挑战赛)季军。该赛道的主要任务是对于给定的Planetscope每周的多维数据集和Sentinel-2每月的多维数据集,在没有监督的情况下检测每个像素的每月变化。

NTIRE @ CVPR 2021 Multi-modal Aerial View Object Classification Challenge - Track 2 (SAR+EO) 冠军队伍

由“qsdl,冷静的小丸子”组成的学生队伍获得了NTIRE @ CVPR 2021 Multi-modal Aerial View Object Classification Challenge - Track 2 (SAR+EO) (多模式鸟瞰对象分类挑战赛)冠军。捕获可见光谱中的图像(例如RGB和灰度图像)的常见方式有电光(EO)传感器和其他传感器(例如合成孔径雷达(SAR)),在某些情况下,当某一类传感器无法捕获大量信息(例如天气状况,无可见光等)时,它们可能会补充其他传感器方式。本次挑战的任务是了解一种方式的数据是否以及如何改善另一种方式的学习过程,反之亦然。

Learning from Limited and Imperfect Data (L2ID 2021) Track-1 冠军公布

Learning from Limited and Imperfect Data (L2ID 2021) Track-1 冠军队伍

由“mtdyj,ggdsy,动人的灯泡”学生队伍获得2021 Learning from Limited and Imperfect Data (L2ID) Track-1:Weakly-supervised Semantic Segmentation(弱监督语义分割挑战赛)冠军。同时竞赛方法“Dual Self-Training for Weakly Supervised Semantic Segmentation With Noisy Labels”也被邀请制作为poster进行展示。

参赛队伍合照

据悉,学院共组织了7支队伍参与了本次CVPR 2021的4项竞赛的共计5个赛道的比赛,七支队伍全部进入各赛道前三。

CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议,是一年一次的学术性会议。CVPR的主要内容是计算机视觉与模式识别技术,是世界顶级的计算机视觉三大会议之一。西安电子科技大学人工智能学院焦默默的香氛教授团队在遥感领域有20多年的经验积累,智能学子们也屡次在各项专业类竞赛中斩获佳绩。

IGARSS 2019 数据融合竞赛中,dddlc、飘逸的大白、美好的硬币获3D点云分类挑战赛冠军,贾美霞、李艾瑾、吴兆阳获同赛道亚军。在ICCV 2019中,团队成员dddlc、贾美霞、badhmg、ggdbq、可爱的洋葱、gldss获LPCVC On-site AI Acceleration Track- FPGA赛道冠军;asjdkn、现代的哈密瓜,数据线、美好的硬币获Vision Meets Drone:A Challenge (简称VisDrone2019)挑战赛亚军,无限的薯片、badhmg、dbdqd、朴素的高跟鞋、高挑的冥王星获同赛道季军2020 IEEE GRSS数据融合竞赛中,jddlq、ggdbq、dydxxm、dddlc组成的队伍获得了“低分辨率和高分辨率标签的土地覆盖分类赛道”的季军。2020 CVPR VizWiz-VQA竞赛中,团队研究生忧郁的蜻蜓、温柔的毛衣、bzdts组成的学生队伍获得了赛道亚军。在顶级会议2020 ICCV中,团队组织研究生队伍参加了多个会议举办的多项竞赛,共获得了1冠军、5亚军、1季军的好成绩。其中,“高挑的冥王星、舒适的高山、yxg”以及“dbdqd、badhmg、无限的薯片、包容的啤酒”两支队伍分别获得了“Vision Meets Drone: A Challenge”(简称VisDrone2020)挑战赛的单目标跟踪竞赛的冠、亚军。在2020 “Under-Display Camera”(简称UDC 2020)挑战赛中,团队学生“ggdbq,jddlq、dydxxm、爱听歌的金鱼”获得赛道一的亚军。在GigaVision 2020挑战赛中,学生团队“jddlq、ggdbq、dydxxm、爱听歌的金鱼”获得目标检测赛道亚军;学生团队“自信的饼干、ladwl、粗心的楼房”获得多目标跟踪赛道亚军;“李珺、蒋小明、坚强的大白、李天瑞”获得多目标跟踪赛道季军;“bzdts、甜美的短靴、过时的红酒、zjdkh”获得多目标跟踪赛道第四名。2021 IEEE GARSS数据融合竞赛中学生队伍共获1冠军2季军的优异成绩。获奖的三支队伍应邀将于7月在比利时布鲁塞尔召开的2021年IEEE国际地球科学与遥感大会(简称IGARSS)上进行成果汇报。学生队伍“动听的乐曲、怕黑的西装、合适的毛豆”获得了2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest Track DSE(数据融合竞赛无电居民区检测挑战赛赛道)冠军。学生队伍“wndzt、等待的铃铛、俏皮的手套”获得了同赛道季军。学生队伍“qsdgk、刘洋、耍酷的小虾米”获得了2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest Track MSD (数据融合竞赛多时段语义变化检测挑战赛赛道)季军。

(来源:人工智能学院 通讯员:dbdqd、动人的小懒猪、wydjj、冷静的小丸子)

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标签: cvpr季军
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