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张世龙2021年12月21日 05:59天道酬勤570

【每天几分钟,从零开始进入python编程的世界! 】

今天学习散点图。 在统计学、机器学习领域,或者金融风险控制领域,金融风险控制必须经常看到异常交易、信用风险。 进行这样的分析时,有必要使用散布图——scatter plot——。

假设绘制散点图所需的数据如下。

x=[ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ]

y=[2、5、3、1.6、4.3、5.8、6.2、7.5、8.1和9]

根据学习绘制折线图、柱状图和直方图的经验,可以总结出规律。 用Python的matplotlib画图形的是plt。 然后,追踪要画的图形的英语单词的缩写,剪切该英语单词的一部分作为函数。 此函数包含参数,允许您设置图形类型、设置图形标签和设置图形颜色。

绘制散点图后,可以按如下方式绘制。

PLT.Scatter(x,y,label='scatter_plot ',颜色=' orange ',标记=' $ ',s=5) ) ) )。

这里,参数x和y是要取入数据; label是画的图形的标签,我去相当程度地说明你画的图代表了什么。 label可以自由命名; marker相当于画的笔触,s是size,也就是笔触的大小。 除了数据参数以外,还有许多参数可以定制。 有关如何定制的信息,请参见名为matplotlib的工具的文档说明。 这样的参数成百上千,谁也记不住,所以如果有不清楚的或者忘记的东西,就调查文档来解决。

完整的代码如下:

用python画散点图的代码

代码的执行结果如下。

代码执行结果

以上是用python制作散布图的介绍。

我问了一个新问题,请关注我。 和我一起从零开始学习Python,每天花一点时间,打开Python编程新世界的大门,领略新的风景,让人生有更多的可能性!

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