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pytorch代码(torch教程)

张世龙2021年12月21日 13:27天道酬勤450

PyTorch中文版的官方教程来了。

PyTorch是最近最受欢迎的深度学习框架之一,但是中文版的官方教程已经很久没有来了。 最近发表了完整的PyTorch中文版官方教程,读者朋友可以更好地学习PyTorch的详细信息。 教程的作者来自pytorchchina.com。

教程网站: http://py教程123.com

为了方便读者们在当地观看,包装了PyTorch中文版的官方教程PDF版。

扫描下面的二维码,关注公众号后,在公众号后台回复关键字pytorch“不是当前公众号”,即可获得。

2 .回复关键字: pytorch

回复“pytorch”后可以获取数据

教程里有什么

教程根据PyTorch的官方版本目录,完全恢复了所有内容。 包括简单的环境构建、快速入门相关API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN和强化学习等,几乎涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

在教程的一部分中,使用torch.view调整tensor的大小或形状

在教程中设计聊天机器人。 以上是对话的一部分。

教程目录

PyTorch的概要和下载

PY轨道介绍

构建PyTorch环境

PyTorch的60分钟入门教程

PyTorch入门

PyTorch自动微分

py轨道神经网络

PyTorch图像分类器

PyTorch数据并行处理

PyTorch入门强化教学

数据加载和处理

PyTorch小试牛刀

迁移学习

引入混合前端的seq2seq模型

混合前端

备用环境

保存和加载模型

PyTorch的图像篇

基于torchvision 0.3的目标检测模型微调

TorchVision模型的微调

空间转换器网络

使用PyTorch进行神经传输

产生对抗例子

使用onx将模型传输到Caffe2和移动终端

PyTorch的文本篇

聊天机器人教程

使用字符级RNN生成名称

使用字符级RNN对名称进行分类

在深度学习和NLP中使用PY跟踪

使用Sequence2Sequence网络和注意力进行翻译

PyTorch的生成对抗网络

生成对抗网络

PyTorch的强化学习

加强学习

为了方便大家在当地观看,包装了PDF版。 可以按照以下步骤获得。

1 .扫描下面的二维码

2 .回复关键字: pytorch

回复“pytorch”后可以获取数据

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