当前位置:首页 > 天道酬勤 > 正文内容

()

张世龙2021年12月21日 13:35天道酬勤360

据顶级网络软件频道报道,Facebook每天要处理约60亿次语言翻译的新机器学习技术不久将向人们提供更广泛的信息。

Facebook发布了PyTorch 1.0。 这是Facebook开源人工智能软件框架的最新版本。 在加州圣何塞召开的F8开发者大会上,Facebook公布了该软件和人工智能方面的一系列进展。

PyTorch发表于一年多前,主要由Facebook人工智能研究小组创建,作为编程语言Python的机器学习函数库。 在深度学习领域很受欢迎。 深度学习是机器学习中试图模仿大脑某些功能的分支。 近年来,深度学习领域在照片匹配、语言翻译、语音识别方面取得了一些重大突破。

不仅是脸书,Twitter、Salesforce.com、卡内基梅隆大学也采用了PyTorch,加速了自然语言和图像处理等任务的开发。 除了Facebook每天约60亿次的翻译任务外,PyTorch还为Facebook Oculus虚拟现实设备提供了更多的虚拟映像,使其更加逼真。 另一个例子是美国加州大学伯克利分校的计算机科学家使用PyTorch进行了图像到图像的转换。

Facebook将PyTorch 1.0定位为前进的重要一步,但从上市至今已过了几个月,PyTorch仍处于测试阶段。 新版本的目标是加速从研发到生产的过渡,通常需要多个步骤和工具来创建、测试和投入生产。

为了加快这一进程,PyTorch 1.0结合了相关框架Caffe2的“模块化面向生产的功能”,是微软和亚马逊共同开发的深度学习模式标准openneuralnetworkexchannet PyTorch的“灵活、面向研究的设计”为研发人员更快地进行实验,更快地在生产规模上进行APP应用,为实际的生产APP开辟了道路。

与谷歌开发的开源TensorFlow框架完全对立的是AWS开发的MXNet、微软研究开发的CNTK框架等。 但是,由于每个方法都有其优点,因此开发人员通常会根据情况使用多个APP,因此不能说这是完全零和的游戏。 Facebook表示,微软和亚马逊已经承诺支持PyTorch。

但是,PyTorch已经广泛普及,据Facebook报道,PyTorch已经下载了110万次以上,上个月被列为科学论文库中第二频繁提及的深度学习框架。 Facebook首席技术官Mike Schroepfer在F8大会的主旨演讲中这样说道。

Facebook表示,通过提供PyTorch 1.0,加快了机器学习和人工智能领域的创新。 但是,和谷歌tensorflow一样,其中也有一些私心。 使用PyTorch的程序员越多,特别是在大学和职业生涯初期,这些人才加入Facebook工作的可能性就越大。 人工智能和机器学习的人才供给现在非常不足。

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由花开半夏のブログ发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.zhangshilong.cn/work/26348.html

分享给朋友:

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。