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数据可视化的方法(可视化技术)

张世龙2021年12月21日 13:42天道酬勤1430

什么是数据可视化?

现在,在商业世界中,通过数据分析收集了很多信息,所以为了说明他们的意思,需要对这些数据进行图像制作的方法。 数据的可视化通过地图和图表的可视化信息,明确识别信息的意义。 这样可以更容易地了解数据,识别大数据集的趋势、模式和异常值。

为什么数据可视化很重要?

无论选择什么样的行业和职业,都可以通过以最有效的方式传递数据来帮助数据可视化。 数据可视化是业务智能流程中的重要步骤之一,它为原始数据建模和得出结论提供了数据。

具体来说,数据可视化使用可视数据来通用、迅速、有效地传递信息。 这种方法有助于判断企业需要改进的地方、影响顾客满意度的因素以及如何处理特定的产品。 通过可视化数据,利益相关者、企业所有者和快靴可以更好地预测销量和未来的增长。

数据可视化有什么好处?

通过数据可视化、交互式数据可视化演示,对组织的决策过程产生积极的影响。 企业可以解释图形和图形格式的数据,从而更快地识别模式。 以下是数据可视化使企业受益的一些具体方法。

关系中的相关关系:如果没有数据的可视化,就很难确定独立变量之间的相关关系。 了解这些独立变量可以更好地做出业务决策。

随时间变化的趋势:这似乎是数据可视化的明显用法,但却是最有价值的APP之一。 如果没有过去和现在的必要信息就无法预测。 随着时间的推移,趋势会告诉我们在哪里,以及我们有可能去哪里。

频率:频率与时间趋势密切相关。 通过检查价格、购买频率和购买时间,可以更好地了解潜在的新顾客、如何行动以及应对各种营销和顾客获取战略。

检查市场:通过可视化数据来获取来自不同市场的信息,了解哪些参与者集中在哪些方面,哪些远离了哪些参与者。 通过在各种图表中显示这些数据,可以更清楚地了解这些市场中的机会。

风险和回报:看价值和风险指标需要专业知识。 因为如果没有数据的可视化,就必须说明复杂的电子表格和数字。 通过将信息可视化,可以确定需要采取对策的地区和不需要对策的地区。

适应市场:通过从功能控制板中明确显示的数据中快速轻松地获取信息的功能,企业可以迅速采取行动、响应发现并避免出错。

使用了什么样的数据可视化技术?

收集信息进行可视化的方法有很多。 根据要建模的数据及其用途,可以使用各种图形和表来创建更有意义的操控板。 有些可视化是手动创建的,而其他可视化是自动创建的。 总之,有很多类型可以满足可视化的需要。

信息图表:与个别数据的可视化不同,信息图表可以收集大量的信息,提供全面的视觉表现。 信息图表是探索复杂主观主题的最佳选择。

热图可视化:此方法使用以亮色或暖色突出显示的数字数据点的图形,指示数据是高值点还是低值点。 从心理上讲,这种数据可视化方法可以帮助观察者识别信息。 研究表明,因为人类对颜色的解释远胜于数字和文字。

发热图:发热图表示一定期间的变化数据。 作为营销工具,与上一年的效果相比,可以准确预测下一年的情况。 这有助于简要说明迅速变化的数据源。

面积图(或图形)面积图是可视化数据时间序列关系的最佳选择。 无论是看每月各部门的收入,还是20世纪80年代以后的产品受欢迎程度,这种关系都可以通过面积图直观地表示出来。

直方图:直方图不是观察时

间趋势,而是在测量频率。这些图使用自动数据可视化公式显示数值数据的分布,以显示易于解释的值范围。

谁使用数据可视化?

  数据可视化可用于所有行业,以增加与现有客户的销售额,并为潜在客户定位新市场和人口统计。世界广告研究中心(WARC)统计,2020年,全球一半的广告收入用于在线消费,这意味着各地的公司已经发现了网络数据的重要性。作为数据分析的关键步骤,数据可视化为公司提供了重要的洞察力,可帮助您发现可能会丢失的未开发信息和消息。通过数千行电子表格的搜寻工作已经结束,因为现在我们可以通过可视化数据来识别趋势和模式。

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