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数据可视化意义(可视化数据图)

张世龙2021年12月21日 13:44天道酬勤1290

古人云胜过万言。 用图表表示抽象复杂的数据,可以更直观更容易理解数据。

目前比较流行的大屏幕数据可视化说白了,就是以大屏幕为载体的数据可视化。

例如,在双11中,各大电子商务业者呈现出在大屏幕上实时不断跳动的销售额。 这个大屏幕的可视化可以营造热烈的气氛,激发人们的情绪,让大家跟着销售额继续狂欢!

通过酷炫的大屏幕实时呈现业务数据,可以满足大型会议、领导参观、展览、业务监控等需要,业务数据一目了然。

那么,如何实现大屏幕数据的可视化呢?

自研的时候,这里面包括数据分析、UI、前端、后端等一系列环节,不是数据分析师和产品经理能做的

当然,除了自研,还可以直接选择第三方产品实现数据的大屏幕可视化。

1、市面上已有的产品

目前,市场上有很多成熟的大屏幕可视化工具,可以直接选择。 介绍几个。

(1)蚂蚁DataV

DataV是AlibabaCloud (阿里巴巴云)制造的数据可视化产品,DataV数据可视化是利用可视化APP应用分析展示海量数据的产品。

例如,智能商场数据大的画面的情况。

DataV提供了一种可视化APP应用程序,可以满足不同的场景和人们的需求,开箱后很快就会产生惊人的效果。 在DataV中,还可以开发天猫双11同种数据可视化APP应用。

)2)腾讯云图

腾讯云图是一站式的数据可视化展示平台,杜绝门槛,打造专业的大屏幕数据展示。

例如,永辉超市的数据大屏幕可视化案例。

腾讯云图具有酷炫的大屏幕、自由布局、灵活性、实时数据等特性。

(3)百度数据可视化Sugar

百度Sugar拥有一个强大的工具,用于分析自助BI报告和生成可视化数据的大屏幕,组件丰富,开箱即用。 不需要SQL和任何编码。

例如,电子商务公司618的大屏幕外壳。

Sugar具有BI报告和大屏幕一体化、移动终端优化、支持云和私有部署等优点。

4 )运动鞋报告

为帆板报告、FineReport、企业数据分析而生。 在各场景公开展示监控中心、会议中心等酷炫数据的大屏幕。

例如,泰尔重工的大屏幕可视化的情况。

帆板报告的特点是简单易用,可以轻松开发复杂的报告,并能迅速满足各种需求。

当然,除了上面介绍的以外,还有网络数量、EasyV等其他许多类似产品。

如果选择

2、大屏数据可视化自研

自我研究,就和开发互联网产品一样,要经过需求调研、原型设计、UI、开发和测试等过程,但是大屏幕数据可视化这个产品更复杂,不仅是软件上,也是硬件上,

(一)需求调查;

梳理业务,明确需求,根据业务场景提取重要指标,确定指标分析维度。

)2)原型设计

产品经理根据需求设计原型。

照片:运动鞋社区

)3) UI设计

请记住,要设计大屏幕,就要以展示数据为中心。 任何酷炫的开球表现都必须基于不影响数据的有效展示

大屏幕几乎都是拼接的,拼接的小屏幕一般为16:9的高度,设计尺寸可以设定为上下高度1080px

,例如一个快3*5的大屏,设计尺寸如下图所示。

(4)交互设计

大屏又可分为两种,一种是纯展示型的,另一种是展示+交互型,对于纯展示型,几乎不用考虑交互,将后台数据展示出来即可,对于展示+交互型,还需要考虑交互方式,比如鼠标的移动、触摸屏的手势等。

有时候,为了使大屏效果更加酷炫,还需要考虑动效设计,例如3D地球可视化。

(5)前后端开发

可能涉及的前端技术有:HTML5、JS、CSS、WebGL、unity等,还可能用到一些图表可视化库,例如Ecahrts、Highcharts等。

(6)测试并上线运行

将真实页面投放到大屏进行测试与优化,这里主要有以下两部分工作。

视觉方面的测试:关键视觉元素、字体字号、页面动效、图形图表等是否按预期显示、有无变形、错位等情况。

性能与数据方面的测试:图表动画是否流畅、数据加载、刷新有无异常;页面长时间展示是否存在崩溃、卡死等情况;后台控制系统能否正常切换前端页面显示等。

3、大屏数据可视化硬件

大屏数据可视化还涉及硬件,数据可视化最终落地平台一般有:大屏、拼接屏、LED大屏、DLP大屏(无缝隙拼接市场占有率较高)、LCD、PDP(3mm拼接缝隙)等,采购时需要清楚了解大屏显卡所支持的分辨率,显卡是否支持自定义分辨率以及HDMI 线支持的分辨率,后期需要根据大屏分辨率确定设计稿的尺寸。

4、总结

有实力的大公司可以选择自研,比如阿里、腾讯、网易等,除了应用于自己公司外,还能够对外提供服务,中小型公司可以选择市面上成熟的产品,按需购买或者付费定制,也是一个不错的选择,一年的费用从几百到几千,上万不等。

参考资料:

1.http://www.woshipm.com/it/2510202.html

2.https://www.uisdc.com/large-screen-data-visualization-design

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