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mec技术(kubeedge)

张世龙2021年12月21日 16:57天道酬勤300

KubeEdge是一个云计算基金会(CNCF ) sandbox项目,目的是将Kubernetes从云扩展到边缘。 提供基础架构支持,支持在边缘节点上部署和组织云本机服务,以及在边缘和云之间同步元数据。

KubeEdge旨在解决边缘计算方面的三个主要挑战:

云和边缘之间的网络可靠性。 边缘节点上的资源约束。 边缘体系结构的高级分布式和可扩展性挑战。 KubeEdge在云端具有控制平面,在边端具有工作器节点。 从云端到边缘可以进行统一的集装箱APP组织。 由于云和边缘节点之间是松散耦合的,因此在云和边缘之间的网络连接失败的情况下,边缘代理可以自主管理边缘APP和单个互联网设备。 恢复云和边之间的网络连接后,可以重新同步元数据以确保持久性。 KubeEdge 1.2包括其他网络增强功能,以确保云和边缘之间的消息传递和数据传输的可靠性。

作者

边缘云的一致Kubernetes用户体验

KubeEdge基于Kubernetes构建,遵循相同的开放、可扩展的体系结构。

边缘的模块化计算平台。 Beehive作为消息分发框架,可以在KubeEdge模块之间通过消息进行通信,动态加载模块。 EdgeMesh为边缘提供服务mesh,允许服务在不同的Pod、节点和位置上运行。 KubeEdge与Kubernetes的CRI、CSI和CNI集成,可以连接到运行时、存储和网络资源。 此外,KubeEdge还可以与其他CNCF项目(如环境光、蛋白质和电子光盘)集成。 KubeEdge 1.3 (最近于2020年5月发布)增加了更多功能,以增强Pod日志记录、监视等功能,提高对边缘节点的可维护性。 KubeEdge解决的主要挑战之一是管理地理上分散的边缘节点。 KubeEdge支持对远程边缘节点和在其上运行的APP应用程序进行“集中管理”。 这是主要的远程管理功能。 面向未来,KubeEdge项目团队将包括边缘到边缘通信和数据分析框架等新功能。

物联网和边缘可扩展的基础架构

基于Kubernetes的KubeEdge具有高度的可扩展性。 运行时,边缘上当前代理的内存消耗约为10MB。

边缘硬件可以小到Raspberry Pi,也可以大到多核服务器和集群。 KubeEdge使用实现了MQTT协议的eclipseMosquittomessageagent,实现了IoT消息传递(带低功率传感器等)、电话、嵌入式计算机、微控制器等移动设备

MEC

多接入边缘计算(MEC )以前称为移动边缘计算,由欧洲电信标准协会(ETSI )定义。 是允许云计算和IT在网络边缘运行的网络体系结构的概念。 在接近最终用户的边缘节点而不是云上运行的APP应用程序和服务可以减少延迟,从而改善用户体验。

MEC有自动驾驶车(AV )、增强现实(AR )、虚拟现实)、游戏和人工智能) ) AI )、机器学习) ML )、自主导航、自然语言处理) NLP )和使用脸部识别的远程监视、视频分析等垂直方向和水平方向的使用

MEC提供了对无线接入网(RAN )的实时、低延迟访问,为通信公司提供了向新的生态系统和价值链开放网络和区域数据中心资源的绝佳机会。

近年来,云提供商将云功能和服务通过网关和本地服务器/数据中心的边缘扩展到设备的边缘。 例如微软azure IOT edge和AWS IOT绿色玻璃。 最近,为了应对来自MEC的机遇,我们看到云提供商和通信公司形成了合作关系。 例如,谷歌和AT&; t、微软和AT&; t、AWS和Verizon等。

当所有这些超大型、专有的公共云都在利用MEC提供的机会时,KubeEdge提供了实用的开源边缘解决方案来支持MEC。

MEC是KubeEdge的场景之一

AkrAIno是Linux基金会的边缘项目,旨在创建和发布“经过测试”的开源远程信息处理边缘堆栈,包括5G、ai、Edge IaaS/PaaS、IoT等各种用户这是通过社区贡献和测试蓝图(blueprint )实现的,AkrainoAPI小委员会发布了一份包含业界将采用的测试蓝图的API白皮书。

2020年4月,“Akraino kubeedgeE service Family (type1: ml推理卸载)”的蓝图是在MEC环境中使用Kube EDGE的端到端ML推理卸载解决方案堆栈(Intel

外壳

akraino kube边缘服务可以部署在企业边缘,也可以作为云边缘扩展与核心通信网络对接。 支持:

手机图像识别推理训练中的ML越野自动语音识别(ASR )现场操作线体缺陷检测等应用场景。

路线图提出了端到端边缘堆栈解决方案,解决了以下MEC难题:

执行更多APP时,边缘上的内存空间有限,会在边缘上产生大量数据。 具有云到云网络可靠性上下文迁移需求的边缘APP移动边缘与云之间数据隐私的整体效率和可扩展性

蓝图项目还处于初期阶段,欢迎大家支持和参与。 目标是为所有人创建开源的MEC解决方案。

项目地址:

3559 wiki.akraino.org/display/AK/kubeedgeedgeserviceblueprint

kube边缘地址:

https://kubeedge.io/en/

【原文】

359新堆栈. io/kube edge -和its-role -多点访问-边缘计算/从=timeline

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