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用户体验和用户研究一样吗(为什么用户体验重要)

张世龙2021年12月22日 02:05天道酬勤510

为了从用户体验研究中得到最大的利益,需要考虑项目所处的阶段、目标、研究的数据类型、研究场所。

越来越多的组织着眼于创造良好的体验,越来越多的设计团队需要通过研究来实现和证明用户体验的目标。

用户调查有助于制定产品战略,确保解决方案满足用户的需求。 但是,我不知道从哪里开始我们的研究。 本文涵盖了从确定研究对象到选择研究方法的所有基本知识点了解这些知识点有助于获得所需的信息。

研究的时机

最先要知道的是无论什么时候做研究都不晚。 许多复杂的模型和图表展示了产品的设计方法但本质上总是处于三个主要阶段之一也就是说,我们正在概念化、设计或构建新事物,也正在评估现有的产品。

在这些阶段有很多需要学习的东西。 如果你开始了阶段,就需要重点了解潜在的用户、他们所处的环境及其需求。 这样,只有你才能理解其中存在的机会,为他们服务。 也就是说,有必要弄清楚问题是什么吗? 为谁解决? 这叫做形成性研究

研究可以在概念化阶段、设计阶段、改善阶段的任何阶段为产品增值

当你开始充满热情地设计某件事时,你会专注于分析所提出的解决方案,满足用户的需求。 必须评价概念上的用户适应性和具体的交互质量。 这称为评价性研究。

一旦有了真正的产品和服务,我们将继续评估该产品是如何为人们的需求服务的,但也可以通过研究来发现人们是如何改变想法,产品是如何维持价值的。 此时,概念阶段的形成型研究和评价型研究相结合。

具体什么时候采用什么方法不是绝对的,但不应该发生找不到开放性的问题进行调查。

确定具体研究目标

任何时候,你的团队都可能值得探索几十个开放性问题。 为了跟踪可能的研究活动,建议保留开放问题的总列表,但每次只回答一个开放问题。 一个研究的中心目标将决定最终使用什么样的研究方法

如果需要推进研究目标的提出,请考虑这些问题。

关于在你所在的项目阶段你所知道的用户、他们所在的环境及其需求的信息。 你的商业目标是什么? 你认为有现有或提议的解决方案问题吗? 这些问题是“谁是我们的用户? ’等,可能是宏伟和开放的。 或者,“使用功能x最多的是谁? ”等更明确的问题。 或者“这个按钮应该是什么颜色? ”这些都是值得研究的有效问题,但需要完全不同的研究方法,所以最好把问题弄清楚。

一旦确定了开放性问题,你和团队就可以优先考虑什么事情最容易出错,确定调查从哪里开始。 这可能会受到你所在项目的阶段和团队所做的事情的影响。 例如,如果您处于新APP的概念阶段,并且不清楚潜在用户的日常工作流程,您可能希望在评估特定解决方案之前优先考虑此问题。

根据开放性问题总清单确定要调查的个别目标。 例如,与其评估整个入职流程的可用性,不如将开放性问题分解为“访问者能否找到定价页面”等。 “潜在客户是否了解定价水平? ’等一个问题比较好。

通常可以将多个目标合并为一次研究,但前提是其研究方法必须一致。 例如,作为单独可用性测试的一部分,可以探索目标解决方案的各种假设。 要回答所有的问题,需要进行几种不同类型的研究,这完全没问题。

注意数据类型

研究目标确定后,可以开始研究解决问题所需的信息类型。

数据有定量和定性两种主要类型。

定量数据

="text-align: start">定量数据衡量的是收集到的具体计量数,比如一个链接被点击了多少次,或者有百分之多少的人完成了一个步骤。定量数据是清晰明确、无法辩驳的。然而,你需要了解特定的背景去解释定量的结果。

定量研究可以帮助我们回答诸如:多少钱、多少件、多长时间等问题

例如,你可以测算出一件商品的购买频率。销售量是确定且明晰的,但卖出100件商品是好是坏取决于很多东西。定量研究可以帮助我们了解其中发生了什么,并回答诸如:多少钱、多少件、多长时间等问题。往往需要很大的样本量你才能对定量研究的结果有信心。

常见的能够提供定量数据的用户体验研究方法有调查、A/B测试或变量测试、点击测试、眼球追踪和卡片分类。

定性数据

定性数据是其他各种可以收集但不一定能度量的信息。这些信息往往能提供描述和背景,并经常用于描述事情发生的原因。

定性数据比较模糊且存在争议,需要由研究者和团队来解释。例如,你可能会听到人们表达出对某些特质的重视并以此作为你的研究收获,但你不能用数字来衡量或比较不同参与者的价值观。在定性研究中不需要存在那么多的环节或参与者。

常见的可以提供定性数据的用户体验研究方法有可用性测试、访谈、日记研究、焦点小组和协同设计会议。

有些方法可以产生多种类型的数据。例如,在可用性研究中,你可能会测量一些数据,比如某人花了多长时间来完成一项任务,这是定量数据,但也会观察是什么让他们感到沮丧,这是定性数据。一般来说,定量数据会帮助你了解正在发生的事情,而定性数据会给你更多的背景,让你了解事情发生的原因,以及如何推进或更好地服务。

行为数据 VS 态度数据

你直接观察人们的行为、看看他们做了什么与你询问人们的意见的是有区别的。

任何直接观察的方法都被称为行为研究。人种学研究、可用性测试、A/B测试和眼动追踪都是可以测量行为的方法。行为研究通常被认为是用户体验研究中的圣杯,因为我们知道人们不能很好地预测和准确表现自己的行为。直接观察则可以给你最真实的感觉,让你知道人们真正在做什么以及他们卡在哪些地方。

相比之下,调查、访谈和焦点小组等态度研究则要求参与者自己来提供信息。这些方法可以帮助了解用户的信念、期望和看法。例如,你可能会采访用户,发现他们都希望能将你的工具与他们使用的另一个工具整合在一起,这种洞见,你不一定能从观察他们使用你的工具执行任务中获得。

同样常见的是,在一个环节中既观察参与者的行为,又要求参与者自己反馈,这意味着你可以同时获得这两种数据,无论你的开放性问题是什么,这些数据都可能是有用的。

其他考虑因素

即使在您选择了特定的研究方法之后,在规划研究方法时,您可能还需要考虑一些事情。

地点

比较理想的做法是在人们日常使用到你的产品的环境下进行研究,这样你就可以看到你的产品如何融入他们的生活,诸如中断或特殊情况等事情如何影响他们使用产品。

例如,如果你正在开发一款交通预测应用,那么比起在中午坐在实验室里,让人们在上下班高峰期的时候测试这款应用更好。我最近为一家游轮公司的员工做了一些工作,在我们出海时,只有在有网络和海浪的海上,我们才能知道这款应用的真实表现。

研究的背景很重要。如果可以的话,尽可能地接近真实的场景,即有人使用你的产品的时刻。

你可能有机会把某人带到实验室环境中或者在一个中立的地点与他们见面,甚至在公共环境中拦截他们,比如咖啡店。

你也可以决定远程进行会议,这意味着你和参与者不在同一地点。如果你想接触到广泛的用户,并且没有旅行预算或者周转的时间特别快,这非常有效。

关于会议应该在哪里进行,没有绝对的对错,但重要的是要考虑清楚地点对研究质量的影响,并尽可能地进行调整。

主持

无论会议在哪里进行,许多方法都是传统的主持型,这意味着会话期间有研究人员在场,以引导对话、设置任务并深入挖掘有趣的对话点。你可以通过有主持的研究获得最丰富、最深入的数据。但这些研究可能会很耗时,并且需要大量的练习才能有效地进行。

你也可以在你不在场的时候收集数据,这就是所谓的无主持研究。有传统的无主持研究方法,比如调查,也有传统方法的变体,比如可用性测试,你给用户设定任务,让他们自己执行,并要求他们记录自己的屏幕和声音。

无主持研究需要更仔细的规划,因为你需要特别清楚和有意识地问一些中立的问题,但你通常可以像传统有主持研究方法一样,以更快、更便宜的方式对更广泛的受众进行研究。每当你做无主持的研究时,我强烈建议做一轮试点,并从团队成员那里获得反馈,以确保指令的清晰明确。

研究方法

一旦你想清楚了你的产品处在什么阶段,你的关键研究目标是什么,你需要收集什么样的数据来解决你的问题以及其他考虑因素,你就可以确定一种研究方法来满足你的需求。下面这个清单介绍了常见的研究方法及常见的用法。

可用性测试:要求参与者在系统或原型中进行普通任务,并在他们这样做时分享他们的想法。研究人员观察并提出后续问题。

常见的用法:评估一个解决方案是否有效,并确定需要改进的地方。

用户体验访谈:研究者和参与者之间的对话,研究者通常会深入探讨某个特定的主题。参与者可以是潜在的用户、利益相关者或团队成员。

常见的用法:了解人们的需求、愿望、关注领域、痛点、动机和最初的反应等基本情况。

焦点小组:与访谈类似,有多个参与者和一个研究者。主持人需要意识到潜在的群体动态并主导谈话,这些环节往往包括更多的分歧和融合的活动,以引出每个人的观点。

常见的用法:类似于访谈,了解人们的需求、愿望、关注领域、痛点、动机和最初的反应等 基本情况。也可用于了解一个群体的社会动态。

调查:一个可用于收集任何类型的态度行为的问题清单,。

常见的用法:试图定义或验证较大的群体中的产品的前景和规模。

日记研究:一种纵向方法,要求参与者记录他们在一定时间内的活动、互动或态度。例如,你可以要求某人回答三个问题,了解他们每天通勤时使用的应用程序。

常见的使用情况:了解人们在现实生活中如何使用某样东西的细节。

卡片分类:一种帮助你了解人们如何对信息进行分类的方法。你可以提供现有的分类,让用户将元素分类到这些分组中,也可以让参与者创建自己的分类。

常见用途:为信息架构和导航结构提供信息。

树型测试:与卡片排序相反,你为参与者提供一个建议的结构,并要求他们在结构中找到单个元素。

常见的用法:帮助评估导航结构和信息架构。

A / B测试:向受众提供不同的解决方案,并观察他们的行为,看看哪种方案更符合你的目标。

常见的用法:评估两种解决方案中哪一种表现更好。

总结

为了从用户体验研究中获得最大的收益,你需要考虑你的项目阶段,项目目标,应该使用哪一种数据类型以及研究地点。

用户体验中的大多数事情都是如此,没有一个正确的答案适用于每一种情况,但在阅读本文后,你已经在成功进行用户体验研究的路上了。

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