当前位置:首页 > 天道酬勤 > 正文内容

联通的流量银行怎么样(流量银行怎么借流量)

张世龙2021年12月22日 07:40天道酬勤890

中国联通智慧银行,大数据解决方案。 金融大数据平台构建平台优势,基于原始数据设计,在数据集中可配置、可扩展。

金融大数据平台构建平台优势,基于原始数据设计,在数据集中可配置、可扩展。

解偶性:应用于平台完全长时间通过大数据服务中心,进行对话平台,在服务和数据深圳的过程中结合,通过原数据模型进行对话。

加强中台,增强中台的服务能力,削弱应用技术的数据处理能力,在中材建筑中应用基础服务能力的封装。 中台将增强中台的服务能力,削弱应用技术的数据处理能力,在中材建筑中应用基础服务能力的封装,以API的方式为APP应用服务。

为服务中台提供的基础服务必须遵循服务原则,分解应用服务,形成各原则服务中的流程,从共享服务中构建无状态的原址和共享服务。

隔离性:完全隔离APP和数据存储的APP应用不允许直接访问大数据平台。 数据存储的数据服务和数据生产的数据服务接口是隔离的,不参与数据生产的过程不会返回超出原始数据管理的数据。

数据治理是从定义的数据安全级别开始使用数据、加密饮酒、设定脱敏规则。 平台服务层定义用户的数据访问权限,按照原始数据的规定给钱必须提供一致的安全控制和脱敏规则。

金融产品的市场营销

金融产品的营销方向金融产品的精准销售,通过对用户的详细分析,确定用户偏好推广对应的金融产品。

金融APP推进分析,根据用户金融APP安装使用情况进入APP推进。

金融产品精准营销通过大数据深入挖掘用户行为特征,结合营销内容确定目标用户群,通过大数据精准定位营销产品营销实际和营销渠道后,再

通过通信行为疲软,网络市场上的业务类型、网络时间、喜好的交际圈等因基本属性的年龄、性别而导致地域膨胀。 在购物中喜欢手机,喜欢京东商城一号店的唯品会等。 品牌等通过银行,进行消费者个人还款能力交易,总额月平均交易金额为月平均交易件数。

在位置信息工作的居住地国内出差次数国内出差时间!

在支付优先的过程中,支付宝(Alipay )的银联钱包京东钱包布翼支付终端优先为苹果、华为小米等。

人口属性:分为兴趣轨迹、婚恋品牌社交诚信体育文化行为收入。

基本属性是人口属性终端的喜好属于诚信位置信息属于体育购物,喜好属于品牌银行的消费看收入。

金融产品精准营销优势多样化营销模式。

网络传播模式:通过数据分析,对当前群体进行精准推送,以给用户贴标签和用户画像为基础,通过互联网渠道进行传播,进行精准推送!

现场场景营销模式:你的用户实施行动作为接入点的是营销场景,也包含在位置APP中呢。 尝试场景营销模式,以用户时事行为为接入点的是营销场景,包括位置、类APP类、UR L类检索关键词类固定电话。

批量营销模式:引入以沉淀用户行为为接入点的在线批量营销中国联通大数据,精准定位产品目标层,支持联通丰富渠道,精准接触!

失联联联联互联模式:面向行业客户的库存用户根据他提供的身份证号码连接终端。 湿帘支付模式是面向行业客户的库存,用户只需一句话,将用户当前的手机号码重新连接到他提供的身份证号码、终端MSC、终端ID F A、终端I M E I等账户上。

(线上通道有线上下全方位触控通道,维持邮件维护信箱的可靠性。 (联通在线广告渠道在线渠道手机营业厅门户网站,116114。 wo读书,()爱琪百度腾讯,广播,腾讯管联通,今天头条新闻广告渠道。 )

金融商品精准营销流程是根据海量用户数据的标签基础和商品分析,结合用户的产品特点设定不同的营销场景,进行商品精准营销工作。

的特点:定期高收益基金的股票用户画像,根据银行业务的需求,刻画用户特征,从不同的角度分析深度,是用户有高端业务的有孩子的潜在购物者。

顾客筛选:潜在顾客激活潜在顾客价值分析,潜在顾客喜欢提供高价值活跃的顾客信息来描述库存顾客的微信库存顾客粘性分析库存顾客交易预警库存顾客的喜好。

触摸达:多种营销模式,批量营销场景下的营销位置营销

多条触摸路线。 短信和主要的互联网媒体渠道。

银行传统的App引流有问题。

有效的数据不足补充银行传统的App引流基于银行库存客户数据不足缺乏对新客户的挖掘。 目标客户不明。 无法准确识别目标,客户群胡乱推广浪费情况不明显,针对客户自身银行的App安装情况和使用情况,投放渠道不明确,一种投放渠道单一重复投放严重。

运营商App引流的优势。

用户偏好明确根据职业测量数据,全面分析客户的银行金融偏好,了解客户的金融偏好为营销引流提供依据。

用户使用情况清晰,通过对运营商自有用户App行为的分析,可以准确掌握用户银行中App的安装情况,为App引流提供准确的用户行为支持。

营销渠道多样,有传统的邮件和传播引流渠道,同时有主流的网络营销渠道,全面覆盖目标顾客提高营销效果。

运营商App引流步骤。

一、确定引流App,确定引流App自身用户特征的推广优势。

第二,进行同质及竞争产品分析,确定引流银行APP的同类APP和竞争产品APP为数据分析提供基础。

三、用户特征分析筛选基于之前的分析,结果结合联通测试数据找出了可能有兴趣推广APP的用户

四、用户App的安装情况、筛选。 对分析过的用户进行App

装机情况分析找出对银行业务感兴趣,并且尚未安装给App的用户。

五,多渠道引流推广基于之前分析的用户结果进行多渠道结合的引流推广工作。

App使用情况统计通过信用指数一般,中等,良好,优秀,极好!信用指数行为偏好履约能力身份特征能够关系信用历史信用指数最高值640极好的800到1000优秀的500到800良好的400到600中等的200到410般的零到200。信用历时120人脉关系40身份特征,50履约能力250行为偏好180。通过联通信用指数大数据用户号码分辩出客户信用指数。

通过所有的人们同时在使用的App活跃用户总排行通过用户流量消耗总排行通过行业指数新闻资讯,通过涨幅榜通过生活服务通过产品经理。通过最新涌现

例如客户活动活跃,用户在微信QQ。例如,客户活动活跃,用户在微信QQ QQ空间手机淘宝支付宝手机百度百度地图!搜狗输入爱奇艺。通过用户流量消耗总排行微拍车易拍新浪微博微信氧气听书疏淡W E I C O快手酷听听书。新闻资讯腾讯新闻,搜狐新闻,皮肤体育看,比赛,生活服务万年历汽车在线团800天气预报图吧导航。涨幅榜搜狗输入法,百度地图,QQ音乐,墨迹天气,今日头条。

产品经理要努力了,微信QQ手机淘宝,旺信,支付宝。

最新涌现(食库A轮)易量网,熊猫TV天使轮。春雨国际A轮。(善衡科技。属于媒体门户,综合媒体。未融资)

近期最具有爆发力的汽车大世界,在家点点天使轮,阿凡题A轮,youxi手机有未融资属于数字娱乐手游门户,xlmdy家平时伦!

指定180用户睡觉,访问模型,90%的用户在15天内使用过微信,在15天内67%的北京用户使用过微信人均使用微信平均值达到162%。微博,28%的用户在15天内使用过回国,在15天内,22%的北京用户使用过微博,人均用微博使用量平均值275%。180个高端用户在潜在用户应用访问分析社交应用电商支付影视应用工具,音乐,生活服务浏览器游戏通话,通讯交通出行地图,导航,新闻资讯拍摄,美化学习阅读其他。

180个高端用户在前的用户应用访问分析品牌的职课和千克或在哪里,他们都在关注哪些网站或App通过联通数据模仿一切一目了然。

电商类应用坊网量排行

第一,百度理财

第二,支付宝钱包

第三,楚楚街

第四,聚划算。

社交类应用访问数据。

一,微信

二,新浪微博

三,百度贴吧

四,人人

五,QQ空间

六。*聊

七,手机QQ。

八,腾讯微博

九,世纪佳缘

潜在用户品牌关联度分析,潜在用户关联度来源细分,来自官网9%来自天猫旗舰店29%访问,来自搜索引擎和购物网站搜索。62%

品牌关联度指数:华之毅,影儿,哥弟,宝姿,朗姿,普拉达,玛斯菲尔,敦效,古驰

关注七夕人群天秤座,天蝎座,双子座,处女座,水瓶座,狮子座,射手座,金牛座,双鱼座,巨蟹座,摩羯座白羊座。天秤座天蝎座的用户对其C关注量较高,而白羊座摩羯座最不关注七夕节。

但用户关注最高的星座为天秤座天蝎座,对于七夕礼物的关注度男生男性为68%。但用户关注最高的星座为天秤座。巧克力百分之时期领带,20%披萨,20%电子产品23%手表,20%中的68%

女性鲜花42%巧克力19%首是14%箱水16%。礼物9%中的30%啊。

七夕约会谢谢,晚上外出的用户数量是平日的一比31杯中关村西单和富力广场附近,成为人最多的三个地区王府井,国贸,五道口等人较多。

七夕有美食餐馆搜索将太无二金鼎轩,排名就高。

男性,更喜欢,将太无二麻辣诱惑,女性,更喜欢火炉火,西北莜面村。

美食有将太无二金鼎轩西贝莜面村大董烤鸭,店麻辣诱惑,火炉火丰松,白路那家小馆,汉拿山,鹿港小镇。

所有的这些都是市场洞察。

金融产品营销案例。

项目简单介绍,某银行提供用户授权协议的条件下,联通提供身份核实位置,盘点精准营销等数据服务。

项目简单介绍,某银行提供用户授权协议的条件下,联通提供身份核实位置,盘点精准营销等数据服务。

位置判定:该银行提供用户手机号码,特定地址和地址群联通判定,该用户每月在该地址或地址列表中,每个地址中活跃的天数。

精准营销给银行提供用户手机号码及标签,筛选条件一句筛选条件,联通返回该批手机号码是否符合筛选条件,针对符合条件的用户开展电话精准营销及短信触达!

通过联通用户国际商旅人士,联通高端用户关注股票理财关注上网娱乐精准筛选目标用户群。用户画像根据银行客户需求刻画用户的特征,从不同的角度深度解析用户。

识别潜在客户:基础客户资料,位置数据,互联网上网日志,流量数据,数据元、通过细分目标客群,语音数据账单数据固网数据。

金融风险防控。

通过运营商真实全面地用户信息大数据资产,为银行提供事前适中,事后如贷款交易等服务,帮助其降低风险。

通过运营商真实全面地用户信息大数据资产,为银行提供事前适中,事后如贷款交易等服务,帮助其降低风险。

通过前一预防,中一预防,后一复联妇联全流程风险控制服务

在通过电信运营商合作产品身份证,验证位置,信息类,征信评分类,终端评分类,交际圈验证,二次卡清理,号码风险类,通信评分类,电催平台,在通过消费金融合作产品。达到金融风险防控!

金融风险防控就是联通金融风险控制产品就是面上其他公司的金融风控产品就一下特点和优势。

一,全面性整合联通电信移动三网,全国手机用户数据及银联消费数据

二,数据实时更新及时性,更及时更准确,

三,扩展性与腾讯京东等合作,密切数据产品多样,

四,可靠性联通集团自身情况,保证数据及合作的可靠性。

金融风险防控征信验真

基于三数据接口为银行提供征信认真相关服务。

接口类型:身份证验证,号码风险,消费能力,

接口名称,通过手机三要素核实,号码是否黑名单,在网时长查询,手机状态查询,手机号码实名制验证,消费评分,消费画像,博彩交易。

接口描述:基于手机号码的号码预留的证件类型,证件号码姓名,进行验证。

手机号码是否为黑名单的判断。

通过手机号码查询本号码在网时长

基于手机号码哈讯号码是否属于实名制用户。

消费自由度,消费能力,消费趋势。

近一个月交易水平,(按人)

进一个月交易水平,(按卡)

进一个月交易额度(按人)

进一个月交易额度(按卡)

近一个月博彩消费水平,(按人)进一个月博彩消费水平(按卡)

金融风险防控反击战,通过联通和腾讯合作,精准识别,多头借款借贷,骗贷等风险金融风险行为。

金融风险防控反击战,通过联通和腾讯合作,精准识别,多头借款借贷,骗贷等风险金融风险行为。

数据优势,联通腾讯大数据,合作,产品覆盖三网,运营商数据微信,QQ两大社交平台,覆盖国内最大安全设备数据库。

安全能力App地址地理位置关联,检测日处理3,000,000病毒,木马和2,500,000鳄鱼。安全能力App地址地理位置关联,检测日处理3,000,000病毒,木马和2,500,000恶意APK,国内千万及恶意IP网址和代理库。

《反欺诈核心能力》

黑产图谱:国内最大黑产知识图谱,多种AI识别技术,以及手机号身份证号,银行卡黑库

设备覆盖:合作安全S D K覆盖超过90%安卓设备覆盖超过60% iOS 10倍10亿设备黑库。

流失用户找回

流失用户分析,痛点互联网金融的迅速发展,市场扩大的同时,客户的选择性也逐渐增多,一定程度造成了客户忠诚度降低识别流失,用户进行及时对口的挽留非常必要的行业本身缺乏相关判断信息储备。

解决方案联通大数据通过对银行存量用户与竞争对手之间的互动行为分析检测用户的离开医院,并将相关结果及时反应给银行变银行进行对口管理微信,提升用户体验,防止客户流失。

联通通过访问竞争对手,银行类App搜索银行类关键字拨打竞争对手银行里客服热线,使用互联网金融相关服务分析结果。

流失用户分析

行业dsp解决方案。行业DSP解决方案,

IC O N客户验

IC O N精效选址

IC O N流失预警

IC O N行为分析

IC O N新客挖掘

IC O N行为营销

IC O N消费分析

IC O N联名营销

用户价值分布中国银行30%工商银行10%建设银行,30%中国银行30%中国银行30%中国银行30%。

用户区域分布中国银行30%中国银行30%中国银行30%中国银行30%。

银行网点选址

银行网点选址对区域人群,整体分布特点及人群流动趋势进行分析,帮助客户快速识别,潜在高价质的段节约调研,成本提高选址决策效率。对于我的网点进行评估评估,跟网点的周边人群画像数据人流量情况,人口特征情况,人口消费偏好社交信息行为或习惯等信息确定网点影响力范围选址行业分类选址分析区域选址标签权重生成推荐报告。

网点画像通过了人流量人口特征行为习惯,外部数据消费偏好社交信息。

银行网点选址案例。

热度去挖掘:根据工作,居住购房三个维度对区域人群量及进行统计挖掘最热点通过

区域用户行为分析:人流量情况,人口特征情况,人口消费偏好涉及信息行为习惯等信息

区域干扰分析及竞争分析:分析区域内已有的银行网点影响辐射范围,避免重复建设,同时结合区域内竞争对手情况进行区域竞争分析确定是否进行跟随

区域市场贡献度:分析区域内以网点营业额度,确定去清理

地块研究:针对地块的交通情况。确定最优点

指数评估及建议:结合前5点情况进行指数分析得出建设建议

选址优势:数据规范,节约成本结合实际量化评估,可视直观!

全区热度分析500米热度指数0.8分布图服务半径干扰量区域饱和度分析服务半径消费指数区域通勤指数分析。

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由花开半夏のブログ发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.zhangshilong.cn/work/26904.html

分享给朋友:

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。