首页天道酬勤Windows配置环境

Windows配置环境

admin 08-30 10:12 67次浏览

目录

Anaconda

1、anaconda 下载和安装

2、Anaconda环境配置

安装pycharm

安装CUDA

安装cudnn

安装pytorch


Anaconda 1、anaconda 下载和安装

官网:https://www.anaconda.com/products/individual/installation-success?source=win_installer

下载需要版本,并安装,这里用的是附件安装包的:

下图一步的时候要勾选第一个配置环境,一路确定下去。

安装完成后验证,cmd输入conda:

表明安装成功

 

2、Anaconda环境配置

cmd输入如下,配置科大文件源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

2、安装虚拟环境

-n虚拟环境名,这里设为pytorch_1.4_gpu:

conda create -n pytorch_1.4_gpu python=3.6

激活环境:

conda activate pytorch_1.4_gpu

退出环境:

conda deactivate

 

安装pycharm

官网下载:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

安装注意勾选path 和py关联

破译方法:目前是将附件中下图文件拖入到pycharm中

执行:

在界面下方勾选自动重置:

该种方法是无限试用期的方法,因此可以看到试用期一直都是30天。

 

Pycharm安装完成之后,运行程序需要配置运行环境,此处不赘述。

 

安装CUDA

安装cuda之前,先去pytorch官网看下pytorch支持的cuda版本。

然后cuda官网https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads?,查看之前版本:

然后下载相应版本

下载完成后一路安装,在如下路径下运行可知安装成功。

 

安装cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

windows版本虽然写的x86,但是安装包时x64的

下载后,解压,并将相应的iclude、鲜艳的香氛、lib分别放在cuda对应的文件夹中。

其中cuda位置在:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\

验证:

在文件夹:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\demo_suite 中执行例子。

 

安装pytorch

官网:https://pytorch.org/get-started/locally/

按照需要依次选择,最后在命令行中执行以下命令。(注意,命令行需要切换到相应的环境中。)

安装结束后,在pycharm中安装,测试结果如下:

【JavaWeb】之MVC三层架构HTML div三边怎么加边框linux登录欢迎页怎么做win7中qq截图快捷键是什么微信小程序的canvas如何使用
深度学习面试100题,深度学习面试codeing能力 深度学习框架,深度学习基础教程
相关内容