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admin 11-27 14:17 178次浏览

作为一个半产品经理,UX设计师很容易把这种“数据热”转移到自己身上:是不是每个UX设计师都要学数据分析?数据和设计的关系是什么?每天盯着数据会限制设计师的想象力吗?如何使用数据?……

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数据热

以前设计师一般不谈“数据”。我们提倡“以用户为中心,打磨极致用户体验”,较少考虑成本和商业效益。

一般来说,产品经理负责“业务”,设计师负责“体验”。以“制鞋”为例,产品经理做了市场调研,决定生产儿童运动鞋,设计师负责设计“适合4-11岁在城市公园玩耍的孩子”应该穿什么样的鞋,跑跳是否舒适。但是设计师不需要担心运动鞋的销售,产品经理需要向老板汇报销售业绩。

在红利消退、产品同质化严重、快速迭代的多重压力下,UX设计面临着更高的挑战:只靠主观判断“是否好用、是否好看”来打磨产品的内在体验,而不考虑产品的生存、成长和盈利能力,很难在行业内站稳脚跟。同时,随着数据采集工具的成熟,数据具有“客观性”和“便捷性”两大特点,有助于我们更快地获得“设计依据”。精益设计是必然趋势,“数据分析”是精益设计的手段之一。

思考:是什么驱使UX设计走向精益?

跟随“设计鞋”的案例,UX设计师应该在自己的领域思考:在设计研究的过程中,应该用什么数据指标来衡量这款童鞋是否容易穿和卖?在鞋子量产之前,我们有没有数据资源支持我们研究家长/孩子对鞋子外观的偏好,孩子在运动时容易出现哪些身体伤害等等?如果我们能做一个小规模的数据实验,如何设计一个数据实验来评估如何穿得好,卖得好?

市场竞争的变化给设计师带来了不同的问题。

01数据的定义

“要理解任何事情,都需要先给它下定义,这样你才能在头脑中清楚地知道这个事情是在讨论,而不是别的。”我很喜欢《经济学的思维方式》中美国经济学家托马斯索维尔的这句话。

如果我们定义“数据”,那么在产品设计的语境中,“数据”到底是什么?数据是如何生成的?

从数据采集手段来看,互联网产品的数据来源主要有三种:二手数据、问卷调查数据和应用埋藏数据。

什么是产品设计语境中的“数据”?

1.次级资料

行业数据和竞品数据一般通过二手数据获取,包括商业交易数据、用户群体的态度和意愿、用户意见指数、用户规模和竞品盈利能力等宏观数据。常用的搜索渠道有:百度指数、企鹅智酷、艾瑞、尼尔森、各大科技信息平台等。

我们可以把这些理解为“市场数据”,对项目建立期的产品方向有一定的指导意义,可以快速了解市场概况,也可以帮助产品思考差异化定位的问题。

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